收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于自适应遗传算法的水轮发电机励磁控制研究

周凌霄  
【摘要】:随着我国经济建设的发展,能源需求越来越多,煤炭、石油等化石能源开采量也随之上升,然而由它们带来的环境污染问题也不能忽视,且有悖于可持续发展理念。水能资源由于其取自于自然,无污染的特点被广泛关注,水力发电也得到国家的大力支持。励磁系统是电力系统重要组成部分,担负着维持电网稳定的责任,对励磁控制系统的深入研究是大有裨益的,为电力系统的持续稳定运行提供保障。常规的励磁PID控制策略不能满足不同工况下系统的动态性能要求,在实际运行过程中表现较差,影响电力系统的安全、可靠运行,给经济效益也带来了损失。在对励磁控制系统深入研究后得到,励磁调节器PID的比例系数Kp、积分系数Ki以及微分系数Kd一般是通过经验获取的,这就难免带来误差,使系统不能一直处于最优运行状态。因此本文提出将自适应遗传算法用在Kp、Ki、Kd参数寻优上,以期获得较好的控制效果,并通过仿真实验进行论证。本文主要工作如下:(1)在分析励磁控制系统基础上建立各环节数学模型。在简化模型的基础上,建立了系统各环节的传递函数框图,为以后的仿真章节研究提供了必要的理论支持。(2)针对传统遗传算法存在的缺点,提出了自适应遗传算法,并在算法应用过程中提出了改进策略,使之更好的对参数进行优化。(3)在励磁系统现场试验的基础上,借助Matlab/Simulink仿真平台,在仿真过程中将自适应遗传算法与常规PID参数优化进行对比,验证算法可行性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 柏磊;顾陈;严璐;朱晓华;;基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计[J];南京理工大学学报;2011年02期
2 杨云,徐永红,刘凤玉;一种连续探索型自适应遗传算法及其应用[J];南京理工大学学报(自然科学版);2002年06期
3 江瑞,罗予频,胡东成,司徒国业;一种基于种群熵估计的自适应遗传算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年03期
4 袁晓辉,曹玲,夏良正;具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2003年01期
5 朱力立,张焕春,经亚枝;基于六模糊控制器的自适应遗传算法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau;2003年02期
6 张群,赵刚;基于模糊逻辑控制器的自适应遗传算法[J];工业工程与管理;2004年06期
7 李井明;刘志斌;;基于自适应遗传算法的水污染控制系统规划[J];科学技术与工程;2006年22期
8 刘宗发;王彦生;徐红玉;杨俊森;;基于自适应遗传算法的单层球面网壳优化分析[J];河南科技大学学报(自然科学版);2006年06期
9 陈超武;董绍华;;求解炼钢—连铸批量问题的自适应遗传算法[J];制造业自动化;2007年02期
10 朱志宇;王建华;;基于混沌优化自适应遗传算法的数据关联求解[J];航天控制;2007年04期
11 王海波;宋星原;王文凯;;动态加速自适应遗传算法的应用[J];水电能源科学;2008年06期
12 王爱明;王寿武;;基于信息熵的自适应遗传算法研究[J];机电工程技术;2008年11期
13 姜静;谭博学;姜琳;;基于改进自适应遗传算法的仿真研究[J];山东理工大学学报(自然科学版);2008年06期
14 韩江洪;王梅芳;马学森;王跃飞;;基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解[J];计算机集成制造系统;2008年01期
15 陈旭海;杜民;;自适应遗传算法在电路优化中的应用[J];江苏电器;2008年02期
16 刘学增;周敏;;改进的自适应遗传算法及其工程应用[J];同济大学学报(自然科学版);2009年03期
17 吴建民;王公宝;;基于自适应遗传算法的水面舰艇航行路径优化[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2009年02期
18 谢彬;肖晓兰;杨家伟;;基于符号函数的自适应遗传算法的研究与应用[J];制造业自动化;2009年08期
19 张国强;彭晓明;;自适应遗传算法的改进与应用[J];舰船电子工程;2010年01期
20 叶甲秋;楼佩煌;;改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用[J];电工电气;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 楚永宾;唐振;刘小平;卫星;张利;;基于自适应遗传算法的单点交通信号控制方法[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 郭毓;林喜波;胡维礼;;基于代沟信息的自适应遗传算法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
3 张文广;周绍磊;李新;;一种新的改进型自适应遗传算法研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4 刘洪杰;王秀峰;王治宝;;多峰搜索的自适应遗传算法[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
5 潘伟;杨劲松;;基于实数自适应遗传算法的μ综合问题[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 钟守楠;;自适应遗传算法的探讨[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
7 杨泽青;刘丽冰;谭志洪;刘伟玲;;自适应遗传算法在柔性检测路径规划中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 王晓鹏;;基于混合自适应遗传算法的飞机气动优化设计[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
9 杨林德;刘学增;王悦照;朱合华;仇圣华;;改进的自适应遗传算法及其工程应用[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
10 危涛;宋万杰;张林让;;自适应遗传算法在M-序列码搜索中的应用[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄利;一类自适应遗传算法的渐近行为研究[D];武汉大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李欣;自适应遗传算法的改进与研究[D];南京信息工程大学;2008年
2 龙锋;基于自适应遗传算法的W公司仓库货位分配与优化研究[D];华南理工大学;2015年
3 苗振华;基于交叉库与并行变异的自适应遗传算法[D];大连理工大学;2015年
4 江进;基于超宽带和支持向量机的人体姿势识别[D];北京邮电大学;2015年
5 吴泽;面向智能电网基于云计算的有功优化问题研究[D];华北电力大学;2015年
6 周凌霄;基于自适应遗传算法的水轮发电机励磁控制研究[D];南昌工程学院;2015年
7 王宁;基于自适应遗传算法的城市电网网架规划[D];华北电力大学(北京);2008年
8 闫宏亮;改进的自适应遗传算法在桁架结构优化中的应用[D];长安大学;2009年
9 张玉萍;自适应遗传算法的研究及应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
10 陈忠华;基于自适应遗传算法的模糊控制器优化设计[D];重庆理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978