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电压暂降随机预估及其评估方法研究

韦鹏飞  
【摘要】:随着敏感设备的应用,电压暂降已成为国内外广为关注的电能质量问题之一,本文针对电压暂降随机预估及其评估方法展开研究。在分析已有暂降预估方法的基础上,本文提出了一种基于拉丁超立方采样(LatinHypercubeSampling,LHS法)的电压暂降随机预估方法,首先建立了故障信息随机模型,进而采用LHS法产生原始故障样本数据,然后进行故障仿真分析得到一系列暂降事件,选取电压暂降评估指标对各节点进行统计分析,最终得到各节点暂降评估结果。给出了该方法的基本流程,为后续研究提供了方法依据。随着风电、光伏及电动汽车充电站等新能源的应用,新能源的接入会对电网电压暂降产生影响,同时考虑到地理位置相近的同一类型新能源出力之间具有相关性,本文提出了一种考虑新能源出力相关性的电压暂降随机预估方法。在前述LHS法随机预估的基础上,加入新能源出力相关性模型,采用Nataf变换及LHS法产生新能源出力样本数据,研究新能源出力相关性及不同类型新能源的接入对电压暂降的影响。在电压暂降随机预估工作中,对于获取到的暂降事件通常采用常用评估指标从电网侧考虑电压暂降的严重程度。但考虑到敏感设备对电压暂降耐受能力的不同,本文提出了一种考虑不同暂降类型与应用场景的敏感设备暂降免疫水平评估方法。在考虑暂降幅值、持续时间、频次的基础上,将暂降类型作为暂降特征量之一,以敏感设备对不同类型暂降的耐受曲线为基准进行节点暂降评估;在对敏感设备暂降评估时,从敏感设备运行与规划两个场景分别给出了暂降评估方法;针对规划评估这一场景,为进一步反映各节点敏感设备暂降免疫能力的差异性,建立了设备免疫水平指标集,基于熵权法得到最终评估结果。


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