基于贝叶斯网络的发电企业安全生产事故风险预警研究

【摘要】：电力生产过程中存在许多影响安全生产的因素,电力生产管理水平虽有所提高,但电力生产事故仍然时有发生,对人身和社会造成巨大的的危害;电力安全生产时刻关系着国家的财产安全、人民的切身利益,还有职工的生命安全。因此,实现尽早发现风险源,降低事故发生概率,提高电力企业安全管理水平,针对电力安全生产风险管理进行深入研究具有重要的现实意义。利用文献法对贝叶斯网络和电力安全生产事故的研究现状进行了回顾,简要分析了电力安全生产事故的特点,研究了风险预警的相关理论,阐述了海因里析事故法则风险因素的相关内容,探讨了贝叶斯网络用于风险管理的优势及建模常用方法,为后文构建模型与仿真分析奠定基础。对电力生产事故进行风险识别,并在传统的二维风险模型的基础上,将敏感性因素融入严重性、可能性的风险维度中,从三维风险的角度建立电力生产事故风险评价指标体系,并利用多级模糊评判综合评判方法对评价指标体系赋权,结合风险矩阵法制定事故风险等级标准。将已经构建好的风险评价指标体系输入到贝叶斯网络中,对其进行结构学习、参数学习构建贝叶斯网络发电企业安全生产事故风险预警模型;对风险预警模型进行推理学习,通过逆向推理、敏感性分析和最大致因链分析找出主要风险影响因素,针对主要风险因素提出风险的控制措施。最后,以DS发电有限公司为例进行仿真模拟,验证了贝叶斯网络发电企业安全生产事故风险预警模型的可操作性和实用性。研究结果表明,事故的发生是由主要因素与受其影响较大的其他因素相互作用的结果,通过最大致因链分析找到主要风险因素,优先解决主要风险因素,在一定程度上降低事故发生的概率;再通过敏感性分析找出受主要因素影响较大的其他影响因素,并对其制定相应的控制措施;最终实现预防电力安全生产事故发生,提高电力安全风险管理水平的目的。