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基于逐步聚类分析的中国广东省近地表温度高分辨率预测

郭颖颖  
【摘要】:全球变暖已成为一个不争的事实,其影响是多方面的。广东省地处中国大陆最南端,常年气温偏高,年平均气温为21.8℃。由于气候变化,广东省近年来经历了比较频繁的极端天气事件。为制定适当的适应政策提供科学依据,保护人类社会、农业系统和生态系统不受气候变化影响,本研究运用逐步聚类分析方法对广东省未来的温度变化进行了高分辨率的预测和分析。首先校准和验证所提出的耦合动力学和统计模型,以建立大尺度大气变量与局部地表变量(温度)之间的函数关系。然后在RCP4.5和RCP8.5排放情景下,将通过验证的模型用于对广东省未来(2026-2099)平均温度、最高温度和最低温度的预测。最后将预测结果分为三个阶段 2030s(2026-2045)、2050s(2046-2065)和 2080s(2076-2095),从年度、月度和季节尺度进行了分析,并与《广东省气候变化评估报告》的结果进行了对比。结果表明,广东省选定的六个气象站点,从2030s到本世纪末(2080s)的年平均温度,最高温度和最低温度呈现出一致的增长趋势。在RCP4.5情景下广东省的平均变暖趋势为0.22℃/10a,而RCP8.5则为0.34℃/10a。冬季和春季平均气温上升幅度(3-4℃)大于夏季(-0.2℃)。预测结果与《广东省气候变化评估报告》相比升温趋势一致,差异性小,研究结果可为决策者提供科学依据。


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