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光伏发电企业价值创造效率测度与分析研究

林湘敏  
【摘要】:在能源改革的背景下,各国政府大力扶持清洁能源的发展,太阳能以其特有优势,成为发电领域的新生力量。过去十年里,中国的光伏发电产业规模持续扩张,自2013年起便蝉联世界光伏总装机和新增装机第一。但在其蓬勃发展的进程中,光伏发电因不稳定以及产能过剩弃光现象严峻和行业总体价值创造效率不够高等问题,已引起政府和社会各界的广泛关注和思考。储能技术的兴起,为上述问题的有效解决提供了关键思路,而储能也正式成为光伏发电企业价值实现和价值创造的重要抓手。价值创造效率是有效评价企业竞争能力的综合性财务指标,也是企业管理层进行价值管理和战略决策的重要武器。作为企业中的典型代表,本文以30家在我国A股或新三板上市的企业为实证研究对象,评价光伏发电企业的价值创造效率,所做研究具有重要的理论和实践意义。本文首先在分析中国光伏发电产业发展趋势及所处困境的基础上,界定了储能参与的光伏发电产业链,分析了目前应用成熟度最高的两种价值创造效率测度方法的优势与劣势,构建了以数据包络分析法(DEA)为主的测度模型。其次,采用DEA中的BCC、超效率模型及Malmquist指数方法,根据2014-2018年的相关数据,对储能参与的光伏发电企业和非储能参与的光伏发电企业的价值创造效率进行静态、动态测度与对比分析。再次,以超效率DEA计算得到的价值创造效率为被解释变量,选取了 6个外部要素和12个内部要素作为模型的解释变量,运用了 Tobit回归分析方法,论证了光伏发电企业价值创造效率影响要素的显著性,得出了我国光伏发电企业的价值创造效率较高,但稳定性不强,整体价值创造效率水平呈先增后降趋势,全要素生产率的增长主要依赖技术进步,而储能参与的光伏发电企业表现出更高的规模效率水平、超效率平均水平、投影参考价值和全要素生产率的增长率水平,及政府补助和企业所有制性质与价值创造效率呈负相关,储能参与情况、市场份额、企业资本配置、知识结构、出口比重和盈利能力与价值创造效率呈正相关等重要结论。最后,通过系统聚类分析法将30家光伏发电企业聚合为4大类别,并通过求同,缩小了分类子集个数,将我国光伏发电企业整体分为储能参与和非储能参与两大类别,从政策分析、品牌经营、资源配置和成本控制等多个维度提出了相应建议。以光伏+储能为研究切入点,紧贴能源发展形势,洞悉产业发展瓶颈,突破传统产业链的束缚,实现新的理论升华。本文全面梳理价值变动要素,对我国光伏发电企业价值创造效率进行测度与分析研究,以期探究光伏发电企业价值创造效率的影响机理,为光伏发电企业的升级转型提供比较客观和科学的借鉴思路。


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