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高压电气设备在线监测信息管理和故障诊断系统的研究

刘军  
【摘要】: 本文首先论述了研究电气设备在线监测信息管理与故障诊断系统(简称IMFDS)的重要性以及国内外在此领域的研究现状和发展趋势,并介绍了本次开发的IMFDS的新的特点和优点。 由于在线数据是在设备运行的条件下获得,会受到各种因素如PT处获得的基准电压、外界环境、系统运行方式、电压波动以及一些随机因素的影响,得到的数据会有一定的分散性和波动,即使在数据的传输过程中,数据也可能会失真。因此,故障诊断的第一步必须用53H算法对在线数据进行预处理,其目的是剔除虚假点,给后续的征兆提取提供可靠而真实的数据。 在绝缘在线诊断中,本文尝试了引入时序分析法提取故障征兆。利用系统正常状态下的数据建立相应的自回归滑动平均模型(ARMA)模型,通过所建立的数学模型,不仅研究监测数据本身的统计特性,还研究产生此数据系统的动态特性,从而将数据、模型、系统联系起来进行分析处理。 利用纵向、横向比较法和时序分析法提取故障征兆后,若发现可能有故障,则可用模糊专家系统进行进一步故障诊断。我们知道设备的诊断会出现这样的问题,即设备特征的强弱、故障的严重性都是模糊概念,传统的逻辑诊断很难表达这种模糊性,但模糊专家系统能够很好地解决此问题,使故障诊断的准确性大大提高。 本次开发的IMFDS已经成功地应用于山东菏泽电业局赵楼220KV变电站,经实践检验,该诊断系统能够较准确地对设备的状态作出判断,推理机使用户能够很清楚地了解诊断的全部过程,并最终给出专 家诊断意见。该故障诊断专家系统可及时的发现设备潜伏性故障,延长设备的试验周期,节省大量的人力、物力和财力,有着显著的经济效益。


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