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数据挖掘与知识发现(DMKD)及其应用的研究

高英明  
【摘要】: 本文阐述了数据挖掘与知识发现(DMKD)的定义及所涉及到的基础理论知识,对当前比较成功的数据挖掘模型进行了分析对比,探讨了适合我国企业现状的数据挖掘模型。 讨论了数据挖掘所涉及到的前期数据准备问题,主要研究了基于XML的数据整合方案。对处理XML数据样本集的两种处理方式-基于DOM与基于SAX的处理方式分别作了相应的阐述说明与研究。本文根据数据挖掘本身的特点,提出了数据挖掘算法的评价标准与评估方法,并结合实例作了分析。同时就电信业的特点,分析了数据挖掘在电信业中应用的必要性与可行性,提出了在电信行业中数据挖掘系统的结构模型,并对数据挖掘在电信业中的应用方向做了初步的分析与探讨。


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