电厂中先进故障诊断方法研究

【摘要】： 自动控制系统及其设备是大型火电机组不可缺少的重要组成部分,其性能和可靠性已成为保证火电机组可靠性和经济性的重要因素。本文针对多变量的锅炉燃烧控制系统提出一种全阶未知输入观测器方法,通过残差体现系统故障信息。仿真表明,该方法可以对控制系统的传感器和执行器进行准确、快速的故障诊断。针对设备的故障诊断,文中提出了一种基于模糊规则和粒子群优化算法的故障诊断方法:先由对象样本数据生成带置信度的完备模糊规则集,再使用离散的粒子群优化算法对完备模糊规则集进行精简,提高了故障诊断的效率和准确性。将该方法应用于某汽轮机的故障诊断中,仿真的结果表明该方法快速、有效,且易于工程实现。