基于自适应遗传算法的城市电网网架规划

【摘要】： 城市电网优化问题直接关系到城市电网经济、合理、安全运行。本文首先阐述了配电网网架优化规划的数学模型,在传统遗传算法的基础上改进了一种新的自适应遗传算法。改进的新算法对传统遗传算法产生子代个体(交叉和变异)的策略进行了修改,在一定程度上抑制了早熟现象的发生。求解网架结构优化问题时,新算法通过循环执行选择、交叉和变异三种遗传操作,并在适应度函数值的引导下在搜索空间中进行自适应概率性全局搜索,之至获得全局最优解。最后,使用Visual C++开发平台完成了配电网优化规划程序的编制,经改进的自适应遗传算法在济南电网规划的网架优化中应用,取得了较好的效果。