垃圾焚烧炉炉温控制策略及其研究
【摘要】:
炉温是垃圾焚烧炉燃烧控制系统中的重要参数,维持正常稳定的炉温是垃圾焚烧炉稳定、经济运行以及保证垃圾焚烧处理效果和抑制污染物生成的关键。本文对于目前广泛应用的垃圾焚烧炉自动燃烧控制系统进行了研究,针对垃圾焚烧炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的控制对象,在研究模糊控制技术和人工神经网络的特点的基础上,提出用模糊神经网络来实现垃圾焚烧炉的炉温控制。通过Matlab进行仿真试验,达到了比较令人满意的控制效果,模糊神经网络控制在控制的快速性、稳定性和鲁棒性等方面均比常规PID控制以及模糊控制更好。
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