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基于抽油机井能耗数据的聚类分析方法的研究及应用

王辉萍  
【摘要】:随着数字油田的快速发展,油田生产数据急剧增加。本文针对抽油机井能耗评价指标单一、措施调整盲目、分析任务繁重的现状,综合利用油井测试、生产及设备等数据,结合抽油机生产专业知识,分析了抽油机井能耗的影响因素,建立了完整的抽油机井能耗指标体系,并分别运用K均值聚类、K中心点聚类和DBSCAN算法建立了油井的总体能耗聚类模型、地面能耗聚类模型以及井下能耗聚类模型,优选出了油井的最佳聚类结果,分析了各类油井的能耗特征,找出地面能耗高和井下能耗高的油井,发掘出高耗井的生产特征。研究结果表明,该聚类分析模型可以快速高效地定位高耗井。对于其中地面能耗高的油井,能够找出其电机负载率、抽油机负载率及平衡率等影响因素的分布特征,对于井下能耗高的井,可以找出其抽汲参数的分布特征,这对提高油井措施的准确性和有效性、实现抽油机井节能降耗具有重要意义。


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