收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SAR图像海面油膜提取与分类研究

李琼  
【摘要】:海上溢油带来的环境危害和财产损失非常严重,对其进行有效检测与监测是溢油事件快速响应的基础。目前已经发展了各种各样的油膜检测手段,其中利用SAR检测油膜取得了很好的效果。 本论文主要完成SAR图像海面油膜提取和分类方法的研究。雷达检测海洋溢油主要利用其对地面目标表面粗糙度反映敏感的特性。溢油发生后,扩散到海面的油膜对海面重力毛细波产生阻尼作用,因此有油膜的海面比没有油膜的海面光滑,使得雷达后向散射回波变小。因此可通过提取图像低散射区即图像上的暗色区域完成油膜提取。 本文采用单一阈值、纹理信息、水平集等图像分割方法来提取油膜信息。水平集方法是近年来流行的一种边缘检测方法,该方法在边缘检测时不依赖于图像的局部信息,从而在模糊边缘检测方面获得了非常好的检测效果。 很多海洋现象在SAR图像上都表现为后向散射低的暗区域,由于SAR图像后向散射暗区的多解性,因此结合SAR图像的纹理信息,利用人工神经网络智能识别方式来对油膜进行分类,排除疑似油膜。 本次研究采用统计方法中的基于灰度共生矩阵方法提取SAR图像纹理特征值,选择均值、熵、同质性、对比度、角二阶矩五个纹理特征指标作为BP神经网络的输入来训练网络;然后用训练好的网络来完成待分类图像每一个像素点的分类;最后对分类的效果进行简单的评价。人工神经网络的智能识别的特点也使得利用这种方法来进行油膜分类会取得较好的效果。 文中最后简单介绍了油膜提取的业务流程以及污染油膜和渗漏油膜的辨别方法。利用以SAR影像为主的多源遥感影像进行海面油膜检测,并在海况、海上交通、海洋设施、地质断裂构造、重磁异常、化探异常等信息辅助下,叠合不同期次、不同时相解译出来的历史油膜来判定污染油膜和渗漏油膜。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张磊;陈海花;;基于Otsu方法和数学形态学的SAR图像海岸线检测[J];微计算机信息;2011年07期
2 梁奉龙;陈永强;;一种SAR图像Kelvin尾迹反演舰船速度的方法[J];科学技术与工程;2011年20期
3 邹丽丽;崔海山;;数据融合方法在道路提取中的应用研究[J];热带地理;2011年04期
4 刘庆富;邢世其;代大海;王雪松;;SAR干扰机中的收发信号耦合模型及隔离解决方法[J];电子学报;2011年06期
5 吴义兵;宋建社;王瑞花;;基于分形维数的SAR图像纹理特征的提取[J];四川兵工学报;2011年07期
6 张彩明;李雪梅;刘慧;张传海;;基于组合方法对图像的双三次多项式拟合[J];中国科学:信息科学;2011年09期
7 刘建忠;;图像边缘的数学结构分析[J];软件;2011年05期
8 田会永;李仲来;王燕;罗佳宇;高鑫;;基于强角点的SAR图像自动配准[J];科学技术与工程;2011年21期
9 张毅;蒋兴伟;宋清涛;;基于外部风向初始信息的SAR影像海面风场反演研究[J];遥感技术与应用;2011年04期
10 张彬;司璇;金飞;袁丛鑫;;一种改进型Canny图像边缘检测方法[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2011年02期
11 杨君;李细荣;;焊缝图像边缘线提取的一种有效算法[J];新余学院学报;2011年03期
12 商艳丽;安兰珠;;一种基于形态学多结构元素的医学图像边缘检测方法[J];邢台学院学报;2011年02期
13 刘笃晋;孙淑霞;丁照宇;李思明;;基于改进粒子群算法的彩色图像边缘检测方法[J];计算机工程;2011年15期
14 罗圣敏;;改进的彩色图像边缘检测算法仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
15 刘岩俊;;基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法[J];微电子学与计算机;2011年07期
16 磨少清;刘正光;张军;韦卫星;;基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法[J];光电子.激光;2011年08期
17 向方;王宏福;;图像边缘分割算法的优化研究与仿真[J];计算机仿真;2011年08期
18 沈丽容;;图像边缘检测算法比较研究[J];福建电脑;2011年05期
19 张彩甜;贾晓岚;;图像边缘检测技术及实现[J];价值工程;2011年22期
20 唐铖;唐平;张毅;陈松龄;胡智魁;;神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究[J];可编程控制器与工厂自动化;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 焦继超;赵保军;唐林波;;一种基于FFT和边缘检测的SAR图像配准算法[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
2 苏晓阳;翟国芳;孙进平;;多模式高分辨率SAR通用成像处理算法设计[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
3 刘晨;张冠杰;张涛;;基于回波的SAR成像沿航向运动补偿算法[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
4 田继华;路绪光;张玉玺;孙进平;;压缩感知SAR成像自聚焦运动补偿[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
5 兰天;余安喜;梁甸农;陈祺;;天线指向量化对多模式SAR成像的影响[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
6 邓黾;吴彦鸿;;双站合成孔径雷达ωk成像算法研究[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年
7 徐凯;孙淑光;刘瑞华;;基于载机速度变化分析的SAR运动补偿[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
8 叶继海;江月松;赵继芝;郭泾平;;基于北斗信号的SAR成像方法研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
9 ;Assessment of Statistical Models for Clutter and Target in SAR Images[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 王鹏波;陈杰;李春升;;时钟同步误差对多通道天线星载SAR成像性能的影响[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈少波;SAR图像相干斑抑制算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 陈国忠;SAR图像纹斑噪声抑制算法研究[D];上海交通大学;2008年
3 陈琪;SAR图像港口目标提取方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 韩永华;农田图像的统计迭代分割方法研究[D];浙江大学;2011年
5 陈玫玫;手指静脉图像的去噪与分割算法研究[D];吉林大学;2010年
6 康文炜;冠状动脉造影图像的分割方法研究[D];吉林大学;2010年
7 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 李小兵;MRI图像脑肿瘤分割与EEG脑癫痫检测的研究[D];大连理工大学;2010年
10 景丽;结合图像局部特征的数字水印技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 闫红蕊;高分辨率SAR图像中车辆目标的检测[D];中原工学院;2010年
2 关辉;基于Directionlet变换的SAR图像噪声抑制及边缘检测[D];西安电子科技大学;2010年
3 崔鹏;SAR图像车辆目标检测[D];南京航空航天大学;2010年
4 唐艳亮;SAR图像相干斑抑制与分割方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 王欣;一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法[D];西安电子科技大学;2010年
6 吴爱琴;SAR图像海面油膜信息提取方法研究[D];中南大学;2011年
7 李富城;多极化SAR图像地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
8 李昭瑞;机载SAR图像的海上目标检测方法的研究[D];大连海事大学;2011年
9 武爱景;基于非下采样小波包的SAR图像去噪算法[D];西安电子科技大学;2011年
10 库永霞;基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法研究[D];河南理工大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 杨云山;我国首个机载SAR测图系统实现首飞[N];中国航空报;2009年
2 丁阳;SAR:波段操作好帮手[N];江苏经济报;2001年
3 钟勇;国内首套SAR测图系统通过评审[N];中国测绘报;2010年
4 记者 赵亚辉;自主产权机载SAR测图系统研制成功[N];人民日报;2011年
5 ;B超术语解释[N];农村医药报(汉);2008年
6 记者 姚传富;国家无线电检测中心国内首家提供服务[N];人民邮电;2009年
7 ;用三星数码DigimaxMaster软件处理照片[N];科技日报;2007年
8 但斌;中国股市今年孕育微妙变化[N];中国贸易报;2001年
9 陕西 瞿贵荣;彩电特殊故障检修五例[N];电子报;2007年
10 金美林投资 黄旻宏;如何应用止损策略[N];财经时报;2002年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978