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基于复杂网络的突发事件网络舆情监测与引导模型研究

吕娜  
【摘要】:随着信息时代的到来,互联网已成为民众对公共事务或热点突发事件发表意见、态度的最重要平台,同时,网络舆情在某种程度上代表着社情民意。当突发事件在网络上出现,网络舆情开始发酵、蔓延时,如果处理不当,可能会引发民众不良情绪,甚至导致网络舆情危机。因此,如何通过对网络平台上民众的舆情反馈进行分析,以选择及时、正确的舆情引导策略,化解可能产生的网络舆情危机,已成为政府或大众媒体当前需要解决的问题。 本文在对时空数据特征进行分析的基础上,界定了突发事件网络舆情的空间信息实体和时间信息实体关系,并通过计算机编程实现信息实体及实体关系的自动抽取;利用将时间序列转换为复杂网络的方法,将抽取出的空间信息实体和实体关系构建突发事件时空复杂网络,分析其节点数、点强度和平均加权集聚系数的复杂网络拓扑性质;选择跟网络舆情有关“热度”和“态势”的三个舆情监测指标——“地区关注度”、某一地区的“关注度”和“传播速度”,将其与节点数、点强度和平均加权集聚系数这三个复杂网络参数实现一一映射,并结合网络舆情生命周期四阶段特征,构建突发事件网络舆情监测与引导模型,对舆情进行实时监测,确定适宜的舆情引导策略;以“H7N9禽流感”事件为例进行案例研究,对真实数据进行实际的舆情监测与引导,验证了该网络舆情监测与引导模型的可行性。 通过对突发事件网络舆情监测与引导模型的研究,政府和大众媒体可以根据互联网实时监测到的突发事件网络舆情信息,采取适宜的引导策略,及时化解可能的网络舆情危机,促进政府和大众媒体网络舆情引导能力建设。


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