收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

数字图像处理的研究仿真

王周楠  
【摘要】:图像增强技术是对于图像进行各种处理的统称,其目的是加工图像以突出我们需要的信息,同时将不需要的信息削弱。当图像包含更多的信息时,对存储空间以及传输信道的容量产生了更高的要求。在现有的图像压缩技术中,如何进一步满足获得更大的图像数据压缩比的要求,并尽可能把图像损失降到最小,是我们需要深入研究的内容。图像分割是从处理图像到分析图像过渡的关键步骤,在图像技术中占据重要的位置。图像分割有助于对特征目标的测量,并且基于图像分割的目标表达、特征提取和参数测量等,可以将一幅图像从原始状态转化为相对抽象且紧凑的形式,有利于更高层的图像分析和理解。本文从图像增强、图像分割以及图像压缩编码三个角度进行研究,并通过MATLAB工具箱进行相关仿真所得到的结论是:对于灰度图像来说,四种滤波器中,高斯滤波器和巴特沃斯滤波器是效果最好的两种,其中巴特沃斯滤波器中D0取值由20到70时锐化和平滑效果越来越明显,当D0不变而阶数变化时,由仿真结果可以看出四阶效果最明显。高斯滤波部分的D接近0.1时锐化效果最明显。对于彩色图像,均值滤波对于椒盐噪声效果最显著,中值滤波中,五乘以五的模板要远远好于三乘三的模板。对比几种分割方法,通过改变参数值,我们可以看到迭代法是相对于其他几种方法来说,分割的更细致,细节更加清楚。边缘算子中,canny算子得到分割最细致的图像,其他各算子都有或多或少的细节丢失。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 唐伟力;龙建忠;;一种基于降雨模型的图像分割方法在砾岩图像分割中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年02期
2 黄晓莉;曾黄麟;王秀碧;刘永春;;基于脉冲耦合神经网络的图像分割[J];信息技术;2008年09期
3 肖飞;綦星光;;图像分割方法综述[J];可编程控制器与工厂自动化;2009年11期
4 汪一休;;一种交互式图像分割的修正优化方法[J];中国科学技术大学学报;2010年02期
5 李丹;;图像分割方法及其应用研究[J];科技信息;2010年36期
6 龚永义;黄辉;于继明;关履泰;;基于熵的两区域图像分割[J];中国图象图形学报;2011年05期
7 张甫;李兴来;陈佳君;;浅谈图像分割方法的研究运用[J];科技创新与应用;2012年04期
8 汪梅;何高明;贺杰;;常见图像分割的技术分析与比较[J];计算机光盘软件与应用;2013年06期
9 魏庆;卢照敢;邵超;;基于复杂性指数的图像分割必要性判别技术[J];计算机工程与应用;2013年16期
10 陈晓丹;李思明;;图像分割研究进展[J];现代计算机(专业版);2013年33期
11 李保洲,王建琦,邓雁萍;基于关联度分析的图像分割性能评估[J];上海交通大学学报;2000年06期
12 程宏煌,戴卫恒,姚甦甦;图像分割方法综述[J];电信快报;2000年10期
13 华长发;范建平;高传善;吴立德;;基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法[J];模式识别与人工智能;2000年01期
14 何艳阳,王景熙,罗渝兰,屈冰;生物仿真神经网络图像分割方法中的参数自动确定[J];四川师范大学学报(自然科学版);2001年02期
15 欧阳鑫玉,赵楠楠,宋蕾,谢元旦;图像分割技术的发展[J];鞍山钢铁学院学报;2002年05期
16 耿茵茵,蔡安妮,孙景鳌;基于瓦罐模型的多判据判决及其在图像分割中的应用[J];电子学报;2002年07期
17 罗渝兰,王景熙,郑昌琼;图像分割在生物医学工程中的应用[J];计算机应用;2002年08期
18 柯行斌,王汝传;白细胞图像分割的研究与实现[J];南京邮电学院学报;2003年03期
19 张新峰,沈兰荪;图像分割技术研究[J];电路与系统学报;2004年02期
20 魏弘博,吕振肃,蒋田仔,刘新艳;图像分割技术纵览[J];甘肃科学学报;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨魁;赵志刚;;图像分割技术综述[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
2 杨暄;郭成安;李建华;;改进的脉冲耦合神经网络及其在图像分割中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
3 杨生友;;图像分割在医学图像中应用现状综述[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
4 闫平昆;;基于模型的图像分割技术及其医学应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 高岚;胡友为;潘峰;卢凌;;基于小生境遗传算法的SAR图像分割[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
6 孙莉;张艳宁;胡伏原;赵荣椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
7 李盛;;基于协同聚类的图像分割[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
8 张利;许家佗;;舌象图像分割技术的研究与应用进展[A];中华中医药学会中医诊断学分会第十次学术研讨会论文集[C];2009年
9 秦昆;李振宇;李辉;李德毅;;基于云模型和格网划分的图像分割方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
10 高惠琳;窦丽华;陈文颉;谢刚;;图像分割技术在医学CT中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 白雪飞;基于视觉显著性的图像分割方法研究[D];山西大学;2014年
2 黄万里;基于高分卫星数据多尺度图像分割方法的天山森林小班边界提取研究[D];福建师范大学;2015年
3 侯叶;基于图论的图像分割技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
5 张运杰;基于模糊系统理论的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2007年
6 张玲;基于模糊理论及其扩展的图像分割研究及应用[D];山东大学;2012年
7 陈圣国;图像分割及应用技术研究[D];南京大学;2012年
8 葛宏立;面向类的图像分割方法研究[D];北京林业大学;2004年
9 张新野;基于聚类分析的图像分割方法研究[D];大连海事大学;2012年
10 谢振平;聚类与曲线进化方法及在农产品图像分割中的应用研究[D];江南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王聪聪;手机上的交互式图像分割方法研究[D];华中科技大学;2013年
2 廖小波;基于贝叶斯最优统计的图切法图像分割研究[D];昆明理工大学;2015年
3 姜士辉;基于Android系统的立木图像分割方法研究[D];东北林业大学;2015年
4 路亚缇;基于粒子群优化算法的最大熵多阈值图像分割研究[D];郑州大学;2015年
5 刘超;基于阈值图像分割的研究及在苹果定位中的应用[D];东华理工大学;2015年
6 何妮;结合显著性目标检测与图像分割的服饰提取算法研究及实现[D];西南交通大学;2015年
7 刘晓磊;基于MRF随机场模型的机器人视觉图像分割方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年
8 王周楠;数字图像处理的研究仿真[D];中国地质大学(北京);2015年
9 许素素;改进的模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用[D];长安大学;2015年
10 齐国红;基于FCM和SVM相结合的作物病害图像分割方法研究[D];郑州大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978