模糊数学在个旧东区锡矿资源预测中的应用

【摘要】： 模糊数学是用定量的方法研究和处理模糊现象的一门数学学科,在地质学科中得到广泛的应用。本论文是以把地质异常、成矿多样性及矿床谱系的联合分析研究作为矿产预测评价的“三联式”成矿预测理论为指导,以地质异常分析为基础,运用模糊数学方法对云南个旧东区锡矿资源进行预测。论文包括以下三部分内容 首先对个旧东区锡元素异常的阈值进行研究。由于在地质异常的研究中,确定阈值是至关重要的,本部分主要利用个旧东区锡元素的化探数据,根据模糊分布分别建立锡元素“异常”、“低值异常”、“中值异常”、“高值异常”及“特高值异常”等5个模糊集合的隶属函数,通过这些隶属函数的均值得到锡异常的阈值是20.82 ppm;低值异常的阈值为1.12 ppm;中值异常的阈值是6.89 ppm;高值异常的阈值为162.44 ppm;特高值异常的阈值为222.83 ppm。同时求出各个模糊集合的模糊度分别为0.10,0.30,0.18,0.29和0.26,它们都是比较小的数,说明所得阈值的合理性。 其次建立老厂东部锡含量与空间位置的模糊关系方程。利用个旧东区老厂东部地表锡含量的化探资料,将研究区域分成10个单元,选取4个作为已知单元其余作为预测单元。利用模糊含度方程建立预测单元与已知单元的锡元素含量的模糊关系方程,根据模糊关系方程的解,得出6个预测单元的锡含量分别是7.50 ppm,1.75 ppm,4.75 ppm,2.50 ppm,3.50 ppm,和2.50 ppm;而这6个单元锡含量的观测值分别是7.16 ppm,1.96 ppm,4.05 ppm,2.10 ppm,3.85 ppm和2.46 ppm;相对误差分别是5%,12%,15%,16%,10%和2%。 最后建立预测锡资源储量的模糊线性回归模型。根据锡矿资源储量二期报告的12个锡矿体,利用模糊聚类分析将其分成三类,对每一类分别建立矿体锡资源储量与矿体特征指标的模糊线性回归模型,再由建立的模型对5个作为预测矿体的锡资源储量进行预测,所得到的锡储量的预测值分别是2937.6吨,292.8吨,77吨,419.1吨,464.6吨,而实际值分别是3116吨,315吨,100吨,396吨,467吨;相对误差分别是6%,7%,23%,6%和1%。