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基于运筹学存储理论的土地复垦表土优化利用研究

梁登  
【摘要】: 我国国民经济的快速发展,对矿产资源的需求在不断地加大。然而,矿产资源的开发必然会破坏土地资源,尤其是表土资源,这与“坚守18亿亩的耕地红线”是相悖的。表层土壤是短时期内难以再生的宝贵资源。自然界每形成1cm厚的表土,需要300—400年的时间。因此,必须采取一系列切实有效的措施保证土地的数量不减少、质量不降低,其中土地复垦就是能够有效解决用地矛盾的措施之一。 根据国土资源部2007年81号文规定:凡已经或可能因挖损、塌陷、压占、污染等原因对土地造成破坏的生产建设项目,土地复垦义务人均应编制土地复垦方案。表土是矿山土地复垦工作中的重要资源之一,表土的剥离与覆盖具体体现在土地复垦方案中土地复垦工程设计及工程量测算章节。但目前大多数方案对于表土的剥离与覆盖只是进行定性地说明,并没有对其进行定量地研究,所以在土地复垦投资估(概)算测算章节中也无从体现。这就造成了在表土剥离与覆盖工程中因缺乏相对科学性的指导而产生不必要的成本。 产能增长和成本控制是企业最重要的利润来源。在产能保持稳定或增长的基础上,如何有效降低成本是每个企业关注的重点。而对矿山企业而言也面临着类似的问题。因为产能是有一定计划的,所以不能随意地以增加产能的方法来增加利润。因此,要想获取更大的利润,就要从控制成本的角度入手。 针对目前土地复垦中的表土问题,引入运筹学存储理论,把表土当作是货物,在此基础上定量地分析表土的剥离和储存:结合土地复垦项目,选择草原煤矿区与丘陵金属矿区土地复垦表土优化作为本文案例,首先,引入确定性模型二(不允许缺货,生产补充需要一定时间);然后,确定表土的存储费用、运输费用、采装费用和铺设费用等基础数据;最后,计算得出表土最优生产周期、供应表土的最优停止时间、表土最优供应批量。从而不仅实现对存储情况的准确把握,达到降低表土储存成本,有效提高矿山企业的利润,而且能够达到对土地节约集约利用真正实现经济效益、社会效益和生态效益的最大化,实现科学研究为国家服务。


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