收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测与恢复

孙唤唤  
【摘要】:微弱信号是传统和一般的方法所不能检测到的微弱量,所谓微弱是相对于噪声而言,不只是说信号的幅度很小,主要指的是被噪声淹没的、信噪比很低的信号。微弱信号检测是利用电子学、信息论和概率统计等方法,研究被测信号的特点,分析产生噪声的原因,检测并估计被背景噪声淹没的微弱信号。微弱信号检测是人们获取信息的重要手段,在许多领域中都有比较广泛的应用。随着科学技术的发展,对微弱信号进行检测与恢复的需求日益迫切。混沌(Chaos)是一种看似无规则的运动,在确定性非线性系统中,不需要附加任何随机因素便可出现类似随机的行为。它广泛的存在于气象、水文、通信等多个领域。随着混沌理论在各个领域的发展与应用,利用混沌理论进行微弱脉冲信号的检测与估计成为一种发展趋势。从混沌噪声背景信号中检测并恢复出淹没在其中的微弱信号,尤其是混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测与恢复,对信号处理在理论与实践上有重要的意义。本文中,首先基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性对观测信号进行相空间重构、建立局域线性自回归模型(Local Linear Autoregressive model,LLAR)进行单步预测,得到预测误差,并利用假设检验方法从预测误差中检测观测信号中是否含有微弱脉冲信号。然后,对微弱脉冲信号建立单点跳跃模型,并融合局域线性自回归模型,构成双局域线性模型(Double Local Linear model,DLL),以极小化DLL模型的均方预测误差为目标进行优化,采用向后拟合算法估计模型的参数,并最终恢复出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号。最后,基于典型混沌时间序列Lorenz系统进行仿真实验,结果表明,本文所建的模型对混沌噪声背景中微弱脉冲信号检测与恢复有比较好的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 纪维纲;;噪声背景中听电话的能力[J];国外医学.耳鼻咽喉科学分册;1984年06期
2 王国光;王树勋;何丽桥;;强混沌和噪声背景下微弱信号的检测[J];吉林大学学报(工学版);2006年S1期
3 吴雪莲;山拜·达拉拜;李婷婷;;小波神经网络用于双模噪声的消噪[J];通信技术;2012年09期
4 陈寿齐;沈越泓;许魁;;噪声背景下的胎儿心电提取[J];数据采集与处理;2010年02期
5 孙万麟;山拜·达拉拜;;多模噪声及其消噪研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2012年02期
6 Н.Б.ЛЕОНОВиДр;崔玉林;;微通道板噪声的测量[J];红外技术;1984年01期
7 水鹏朗,焦李成;混沌、噪声背景中信号的滤波检测方法[J];系统工程与电子技术;1997年05期
8 周晓琪,袁保宗;噪声背景中离散二值图象的形态表示[J];电子学报;1994年01期
9 王慧频,孙仲康;一种分析噪声背景下目标特征有效性的方法[J];国防科技大学学报;1997年03期
10 王宏志;刘丽丽;郭金英;;噪声中的谐波恢复方法研究[J];长春工业大学学报(自然科学版);2008年01期
11 余崇智,华一满,胡春年,徐柏龄;在噪声的背景中提取语言信息[J];声学学报;1983年01期
12 王登科;张海南;史仪凯;陈鎏;;基于DSP的心电信号除噪声方法研究[J];西安工业大学学报;2007年03期
13 张政伟;樊养余;赵炯;李龙;;零均值独立复杂噪声背景下二维谐波估计的时间平均矩方法[J];信号处理;2009年05期
14 徐云,余成波,陈福隆;连续噪声背景下分离脉冲信号的数理统计方法[J];重庆工业管理学院学报;1996年03期
15 李平安,孙进才,俞卞章;一种用于未知噪声背景中相干源二维波达方向估计的新方法[J];信号处理;1996年01期
16 曾黎;樊养余;张政伟;魏巍;;零均值复杂噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合分析[J];电子与信息学报;2007年10期
17 俞靖,鲍明;未知噪声背景下多声源方位角的估计方法[J];数据采集与处理;1999年02期
18 杨亚涛,张元;强噪声背景下确定性谐波信号的模糊滤波[J];微电子学与计算机;2002年12期
19 张艳花,杨录;在连续噪声背景下分离脉冲信号的一种方法[J];华北工学院学报;1996年02期
20 闫敬文,朱明,王延杰;基于小波变换的低光照对比度或强噪声背景下图像增强与目标提取方法[J];厦门大学学报(自然科学版);2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 洪子毅;方世良;;混响噪声背景下目标检测的主分量分析法[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
2 雷赟;方元;;噪声背景下的语音检测[A];第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)论文集[C];2003年
3 万新旺;葛辉良;王忠康;宫先仪;;声阵平台噪声背景下的波束形成方法研究[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
4 韩福忠;;某型设备脉冲信号测试与数据分析[A];2010航空试验测试技术学术交流会论文集[C];2010年
5 张鑫;黄开仁;邓代竹;孙峰;;脉冲信号的幅度提取技术[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
6 苏弘;;快脉冲信号波形改善方法与讨论[A];第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(一)[C];1994年
7 朱樟兴;朱欣华;万德钧;;高性能多路脉冲信号采集器在SINS中的应用及其CPLD实现[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 孙晓东;混沌噪声背景下谐波参数估计方法研究[D];吉林大学;2009年
2 边家文;基于迭代算法的复杂噪声背景中谐波频率的高精度估计[D];中国地质大学;2010年
3 马彦;混合色噪声背景下基于互高阶累积量的谐波恢复方法研究[D];吉林大学;2006年
4 钟伟荣;非线性生物系统中的时空噪声动力学[D];中山大学;2007年
5 刘志宏;噪声对神经活动影响的研究[D];电子科技大学;2010年
6 柏林;大鼠初级听皮层神经元对多种声信号处理的层特征及持续噪声背景下声信号表征的线性平移机制[D];南方医科大学;2013年
7 周欣;复杂噪声背景下极化阵列信号参数估计的理论与方法研究[D];吉林大学;2009年
8 彭刚;悬浮颗粒散射光脉冲信号计数分布统计规律及分形特征[D];南京理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张强;强噪声背景下噪声对消技术的研究[D];大连海事大学;2010年
2 孙海欣;混沌噪声背景下周期信号的频率估计的方法研究[D];吉林大学;2008年
3 祝林林;基于混沌同步的混沌噪声背景下谐波参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
4 孔嘉;反相对称法在频域中的应用和噪声相关系数的研究[D];太原理工大学;2007年
5 杨婷;基于噪声增强的信号检测算法研究[D];重庆大学;2015年
6 杨强;电子系统中多模噪声的研究[D];新疆大学;2011年
7 吉启超;混沌噪声背景下谐波参数估计方法研究[D];吉林大学;2009年
8 孙铭键;强噪声背景下正弦信号参数估计[D];哈尔滨工程大学;2012年
9 吴雪莲;小波分析和小波神经网络用于双模噪声的消噪[D];新疆大学;2012年
10 孙万麟;一种基于小波包变换的双模噪声中信号的检测[D];新疆大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978