收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于自适应遗传算法的模糊控制器优化设计

陈忠华  
【摘要】: 模糊控制器的控制效果依赖于两个关键因素:隶属函数和控制规则表。对于这二者的选择,传统方法主要依靠经验,因此存在较大的随意性和主观性,使得控制精度不高。为了克服上述问题,本文利用自适应遗传算法优化设计了模糊控制器,并将其应用到三相异步电机的转速控制系统中,取得了较好的控制效果。 文中遗传算法的自适应设计是通过改进遗传操作来实现的。它包括两部分:变异、交叉算子的自适应设计和选择的均匀性设计。本文利用可随个体适应度大小自动调节的交叉和变异算子,使得得到的自适应遗传算法收敛速度更快,且不易陷入早熟。在算法的运行过程中,本文采用并行执行的方式进行遗传操作,从而提高了选择的均匀性。 在利用自适应遗传算法优化模糊控制器的过程中,本文采用混合编码法,即采用实数编码法对隶属函数进行编码,采用十进制数编码法对模糊控制规则进行编码。文中以传统二阶系统为被控对象,对该方法进行了仿真验证,其结果表明该方法对优化模糊控制器是可行的,且可以提高控制效果。利用上述方法,针对不同的被控对象可以得到不同的模糊控制器。文中以非线性二阶系统、时变二阶系统作为被控对象进行了仿真研究,仿真结果表明基于自适应遗传算法的模糊控制器具有更好的静态和动态性能。 文章最后将基于自适应遗传算法优化设计的模糊控制器应用到三相异步电机的转差频率矢量调速系统中,通过转速响应曲线可以看出控制器的快速性和稳定性较之PI控制有较大提高,控制效果更好。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 黄伟;朱颖合;薛凌云;宋德运;;基于自适应遗传算法模糊PID控制器参数优化[J];杭州电子科技大学学报;2011年03期
2 朱力立,张焕春,经亚枝;基于六模糊控制器的自适应遗传算法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau;2003年02期
3 朱力立;张焕春;经亚枝;;一种基于模糊自适应GA的广义S维分配算法[J];模式识别与人工智能;2004年01期
4 王爱明;王寿武;;基于信息熵的自适应遗传算法研究[J];机电工程技术;2008年11期
5 田东平;迟洪钦;;一种结合混沌搜索的自适应遗传算法[J];计算机应用与软件;2007年12期
6 郭凯;;基于自适应遗传算法的空中目标定位研究[J];中国雷达;2010年01期
7 田丰;边婷婷;;基于自适应遗传算法的交通信号配时优化[J];计算机仿真;2010年06期
8 房磊,张焕春,经亚枝;一种基于FPGA的自适应遗传算法[J];电子与信息学报;2005年11期
9 谭新良;;基于整数编码和自适应遗传算法的智能组卷算法[J];电脑与信息技术;2007年04期
10 刘文远;刘彬;;基于协同进化的自适应遗传算法研究[J];计算机工程与应用;2011年14期
11 李剑;景博;;自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用[J];北京邮电大学学报;2008年06期
12 王杨;;基于自适应遗传算法的粗糙集属性约简方法[J];辽宁石油化工大学学报;2008年04期
13 仲向远;金敏;仲向前;陈毅;;基于自适应遗传算法的蜂窝网络信道分配[J];计算机工程;2010年17期
14 张京钊;江涛;;改进的自适应遗传算法[J];计算机工程与应用;2010年11期
15 李军民;李虎;;自适应遗传算法在数控伺服系统控制参数优化中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);2011年03期
16 肖蕙蕙;陈忠华;李山;王志强;;基于自适应遗传算法的模糊控制器应用研究[J];现代电子技术;2011年01期
17 王攀,周云,唐超;带移民的自适应遗传新算法及其应用[J];武汉汽车工业大学学报;1999年02期
18 王淑佩;易叶青;;基于改进自适应遗传算法的组卷研究[J];科学技术与工程;2006年04期
19 张璟;郭春秋;聂雪;李维敏;;快速、准确的图像阈值分割新方法[J];西安文理学院学报(自然科学版);2006年03期
20 鲍文胜;刘晓刚;;基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法[J];山东师范大学学报(自然科学版);2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘伟;王云峰;刁华宗;;基于自适应遗传算法的军事地形图矢量化研究[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 苏俊杰;钟秋海;许继平;;基于自适应遗传算法的径向基函数网络的呼吸周期预测研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 杨泽青;刘丽冰;谭志洪;刘伟玲;;自适应遗传算法在柔性检测路径规划中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 黄朝辉;胡世安;黄猛;;基于自适应遗传算法的IIR数字滤波器设计[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
5 王晓鹏;;基于混合自适应遗传算法的飞机气动优化设计[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 马燕鹏;;自适应遗传神经网络在日用水量预测中的应用[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
7 郝琳;马长林;;改进的自适应遗传算法及其性能研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 李彬;毛一之;庞小东;;一种自适应遗传算法在电力变压器纵绝缘结构优化设计中的应用研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
9 钟守楠;;自适应遗传算法的探讨[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
10 娄山佐;史忠科;;大规模实时车辆调度模型与遗传算法设计[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 潘伟;基于遗传算法的鲁棒控制问题研究[D];东北大学;2006年
2 高建辉;浮壁式火焰筒瓦块结构的优化分析方法研究[D];南京航空航天大学;2012年
3 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
4 王淅芬;基于炉内温度场可视化的燃烧优化控制方法研究[D];华中科技大学;2005年
5 林旭梅;基于小脑模型的智能控制方法及其在重力补偿系统的应用[D];中国科学技术大学;2006年
6 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 沙智明;电力系统广域实时同步相量测量系统研究[D];华北电力大学(河北);2006年
8 赵湛;气吸振动式精密排种器理论及试验研究[D];江苏大学;2009年
9 彭志红;合作式多移动机器人系统的路径规划、鲁棒辨识及鲁棒控制研究[D];中南大学;2000年
10 段学超;柔性支撑Stewart平台的分析、优化与控制研究[D];西安电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈忠华;基于自适应遗传算法的模糊控制器优化设计[D];重庆理工大学;2010年
2 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 王思艳;自适应遗传算法的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 张永玺;基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化[D];昆明理工大学;2010年
5 陈超;自适应遗传算法的改进研究及其应用[D];华南理工大学;2011年
6 朱磊;改进型自适应遗传算法在煤炭调车绞车系统中的应用[D];西安建筑科技大学;2011年
7 李超;基于自适应遗传算法的BP神经网络预测研究及应用[D];山西师范大学;2012年
8 郭凤;多搜索策略的多生物序列比对自适应遗传算法[D];华东师范大学;2011年
9 郑娜;基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究[D];长沙理工大学;2011年
10 廖凌浩;基于自适应遗传算法的模具企业车间作业调度研究[D];北京工业大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 中南大学无机非金属材料研究所 王海东 吴建华;水泥回转窑模糊控制器骨架系统开发[N];中国建材报;2006年
2 本报记者 黄轩;杀杀杀 空调企业大火并 惨惨惨 配套伙伴也挂彩[N];厂长经理日报;2002年
3 黑雨;加热炉燃烧控制技术的发展现状[N];广东建设报;2007年
4 王健宁;地下空间开发的适应度判别模式[N];中国建设报;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 陆军;客户净推介值中国适应度拷问[N];中国经营报;2008年
7 李晓丽;2008“中华慈善奖”出炉五粮液集团榜上有名[N];国际商报;2008年
8 李焦明;模糊控制技术与水泥工业自动化[N];中国建材报;2001年
9 黎明;太空电梯研制顺利 技术没问题 资金是难题[N];中华建筑报;2004年
10 王瑞水;江苏港口管理凸显服务[N];中国交通报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978