收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究

张庆利  
【摘要】:传统的视频压缩编码标准MPEG1/2和H.26x都采用基于帧的技术,不要求对场景进行分割。它们能获得较高的压缩比,并在许多领域得到了广泛的应用。随着多媒体信息的日益丰富,人们不再满足于对视频信息的简单浏览,而要求提供基于对象的操纵、交互等功能。 为此,MPEG组织提出了第二代视频压缩标准MPEG-4,MPEG-4最显著的特征之一就是基于对象的编码方式。要实现基于对象的视频编码,首先要进行视频对象分割。视频对象分割是指在时空域上将视频分割为一些视频语义对象的集合,也就是将每一个视频帧分割为一些不同语义对象区域。事实上,视频对象分割技术不仅仅可以为MPEG-4服务,在许多计算机视觉领域都能发挥视频对象分割技术的作用。视频对象分割技术有很广阔的应用前景,其中的一些典型例子包括视频编码、视频制作和编辑、视频检索、视频监控等。 视频对象分割是计算机视觉领域中的一个难点,这主要是由于现实世界中场景的复杂性和多样性,很难建立一个统一的先验模型,这就决定了很难找到一种单一的方法来完成这项任务。研究通用视频对象分割方法的困难还来自于对“语义对象”的定义:视频对象的分割不仅仅是低层次的视觉分割,还涉及到高层次的语义定义和特征提取。所以,尽管视频对象分割算法的研究得到了广泛的重视,并且已经提出了众多的算法,但是,视频对象分割算法与MPEG-4标准的要求相比还远未成熟。概括起来,目前的视频对象算法主要存在以下一些问题:首先,目前还不存在一种适合于所有序列的通用算法;其次,由于分割过程中计算量大,尚难满足实时性要求。 本论文重点研究MPEG-4框架下从视频序列中分割出视频对象的方法和技术,针对目前的视频分割算法大多数难以满足实时性要求的缺点,引入细胞神经网络来解决。 论文主要工作包括以下几个方面: 1) 提出了一种基于边缘投影的头肩序列人脸提取算法。通过对头肩序列进行分析,可知面部的运动细节比较丰富,也比较集中。因此可以通过对帧间差分图像做水平和垂直投影,确定人脸的大致坐标,搜寻范围变为一个矩形小区域。之后对这小块区域使用游程编码进行区域划分,结合前面得到的帧差运动信息,提取出人脸区域。这种算法综合利用了空间灰度信息和运动信息,因而能够比较准确地分割出人脸。 2) 提出了两种头肩序列中视频对象的分割算法。其中一种是时空结合的视


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王昕;;视频对象分割技术与应用[J];中国有线电视;2011年01期
2 吴则举;陈俊东;刘菲菲;;基于MPEG-4的视频对象跟踪算法[J];青岛理工大学学报;2008年02期
3 钱渊;张晓燕;夏靖波;;视频对象分割技术综述[J];探测与控制学报;2008年02期
4 张丽丽;孙琦;;基于概率模型运动检测技术的视频对象分割技术研究[J];沈阳航空工业学院学报;2006年02期
5 杨高波;张兆扬;;MPEG-4框架下的视频对象分割及其关键技术分析?[J];通信学报;2007年10期
6 孙红星;赵楠楠;徐心和;;一种“时-空”域自动视频分割算法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年04期
7 杨高波,张兆扬;一种基于背景记录和变化检测的视频对象分割算法[J];上海大学学报(自然科学版);2003年02期
8 陈韩锋,戚飞虎;一种基于灰度连续区域分割的视频对象分割方法[J];红外与毫米波学报;2002年03期
9 邱锦波,朱光喜,王曜;一种基于小波变换的视频对象分割算法[J];计算机工程;2002年05期
10 刘李杰,蔡德钧,翁南钐;一种面向运动的视频对象分割算法[J];计算机学报;2000年12期
11 纪丽婷;赵柳;苑全兵;王立建;黄福;;视频分割算法的研究[J];电子测试;2010年02期
12 唐瑞英,李华;MPEG-4视频对象分割技术[J];信号处理;2005年03期
13 彭海军;;MPEG-4视频技术[J];信息与电脑(理论版);2010年04期
14 程淑红;胡春海;;利用最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法[J];红外与激光工程;2011年03期
15 苏大伟,周利莉,王继芳;一种基于像素最小距离的视频对象分割算法[J];信息工程大学学报;2005年01期
16 李高林,姜昱明;MPEG-4形状编码中尺寸转化的研究[J];计算机工程;2004年21期
17 胡剑凌,徐盛,陈健;MPEG-4多媒体通信音频编码[J];计算机工程;2000年07期
18 樊振萍,唐继勇;基于RTP协议和MPEG-4的流媒体系统分析与实现[J];西部广播电视;2004年10期
19 鄢强,朱维乐;基于Nexperia PNX1300的MPEG-4实时远程视频监控系统[J];中国有线电视;2004年Z3期
20 陈军民;MPEG-4与PEZW信号编码算法[J];黑龙江通信技术;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 贾永红;邹勤;杨柏林;;基于数学形态学的测试卡图案识别方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
2 张颖璐;;一种基于数学形态学的线谱多普勒提取方法[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
3 程玉宝;;基于数学形态学的红外小目标检测研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
4 刘晓艳;王丽珍;杨志强;陈红梅;;基于数学形态学的模糊异常点检测[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 冯曦;哈力木拉提·买买提;;基于数学形态学维吾尔文版面分析[A];少数民族青年自然语言处理技术研究与进展——第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会论文集[C];2010年
6 沙盛中;翁桂荣;秦树伟;;基于数学形态学的白细胞分割及提取[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 周鹏;王群;刘志文;;心音自动分段算法的比较研究[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会第四次全国会员代表大会暨2009年学术年会论文集[C];2009年
8 廖宜涛;伍学千;樊玉霞;成芳;;基于颜色特征和数学形态学的猪肉背最长肌分割[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
9 江萍;方敏;;基于数学形态学的汽车牌照分割[A];2001系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2001年
10 刘奇;郑昌琼;汪天富;;基于数学形态学的兔颅骨新骨显微图像分析方法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张庆利;视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究[D];上海大学;2005年
2 包红强;基于内容的视频运动对象分割技术研究[D];上海大学;2005年
3 朱向军;视频运动对象分割与先进运动估计/运动补偿算法之研究[D];浙江大学;2006年
4 才辉;数学形态学连通性理论及应用研究[D];浙江大学;2009年
5 孔超;基于数学形态学的木质材料实时无损检测研究[D];东北林业大学;2010年
6 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
7 蒋明星;基于数学形态学和分形的金相图像处理关键技术研究[D];华南理工大学;2011年
8 夏金祥;面向MPEG-4的视频分割和视频编码算法[D];电子科技大学;2004年
9 常兴治;数学形态学方法与随机场图像分割研究[D];东北大学;2007年
10 杨高波;基于内容多媒体应用的语义视频对象提取及评价[D];上海大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 初广丽;基于对象的视频分割技术研究[D];长春理工大学;2007年
2 韩传宝;视频对象的自适应提取与视频压缩编码的研究[D];吉林大学;2005年
3 孙宗保;基于计算机视觉的粒度检测应用研究[D];江苏大学;2003年
4 李锋垚;基于ARM9的MPEG-4视频解码播放系统设计[D];西北工业大学;2005年
5 张志芳;基于MPEG-4的网络视频监控系统(服务器端)[D];北方工业大学;2005年
6 吴则举;基于MPEG-4的视频对象分割算法研究[D];青岛科技大学;2005年
7 孙哲;基于MPEG-4的运动估计和码率控制技术的研究[D];电子科技大学;2005年
8 张杰;基于数学形态学的故障行波测距方法研究[D];昆明理工大学;2005年
9 王咏胜;基于数学形态学的灰度图像的边缘检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 傅蓉;文本-可视语音合成系统的研究及实现[D];新疆大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 王健;能插卡的MPEG-4播放器[N];中国计算机报;2005年
2 ;威视50便携式MPEG-4网络广播系统在企业通讯方面的应用[N];中国计算机报;2004年
3 本报记者 罗 兵;“MP4”揭开神秘面纱[N];中国质量报;2005年
4 本报记者 李献;IP网上的警卫眼[N];计算机世界;2004年
5 文/周悟;PMP成本结构分析[N];计算机世界;2005年
6 本报记者 刘小如;安全用户关注的重点[N];中国计算机报;2004年
7 执一;中国碟机企业破茧出新[N];中国电子报;2005年
8 烽火网络;烽火网络IPTV领先应用推动市场多赢[N];通信产业报;2005年
9 晓瑜;手机电视徘徊两种标准间[N];通信产业报;2004年
10 ;中国手机元器件市场一枝独秀[N];中国电子报;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978