正常国人Willis环的MRA形态及其与缺血性脑血管病相关性实验和临床研究

【摘要】： MRA在不用对比剂的情况下就可清晰的显示血管，在应用顺磁性对比剂后，会提高细小血管的显示，但低剂量对比剂是否可提高细小血管的显示?MRA检查序列较多，在对Willis环的显示上，最常用的是3DPC和3DTOF序列。前者MIP图像背景抑制较好，显示血管较直观；后者源图像不仅可显示血管断面，还有利于发现细小血管，由于具有T_1WI图像的特点，还可同时显示颅内的病变。将二者联合起来是否可提高Willis环显示的敏感性和特异性?MRA上显示的正常国人Willis环形态如何?Willis环作为颅内重要的侧枝循环途径，其形态与缺血性脑血管病有何关系?上述这些问题正是本研究的目的所在。 第一部分：低剂量对比剂、流速、管径对MRA流体信号影响的初步研究 目的：运用Yano等的MRA研究模型，选用3DTOF、3DPC序列对不同管径、不同流速、不同浓度对比剂的流体进行检查，探讨上述因素对不同层面流体信号强度的影响，为以后有关研究提供依据。 材料和方法：选用蠕动泵控制流体速度(15cm／s，30cm／s和50cm／s)、三种不同管径的医用塑料管(0．8mm、1．6mm、3mm)以模仿血管、流体选用蒸馏水，塑料瓶内充满自来水用做对照液体，广口瓶、注射器和量筒配制不同对比剂(Gd-DTPA)浓度的流体(浓度分别为0、0．001、0．005、0．01mmol／l)。利用1．5TMR机根据设定的3DTOF、3DPC扫描参数对不同浓度对比剂、不同管径、蠕动泵控制下的不同流速的流体进行扫描，分别计算距流体进入层面10mm、20mm、30mm、40mm、50mm管内流体的CNR。 结果：3DTOF中，各层面管内CNR随着层面的深入而逐渐降低；0mmol／l、0．00lmmol／l、0．005mmol／l三种浓度时10mm、20mm和30mm层面 YI“卜丫生学L上人 管内 CNR间无明显差异（P＞0．05），0．00lmmol／l、0．005mn。of／l和 0．olmn。of，l 三种浓度时上还各层面管内CNR无明显差异（P＞0．05），但不加对比剂［］j上 述各层面管内 CNR明显低于 0．olmmol／l时的管内 CNR（P＜0．05），随荐血流 的深入，叩＊m、50—m两层而内四种浓度问省呐＊＊R均无显著性差异 V ＞O．05）；随着流速的增加，各层面管内＊＊R均升高。除10＊m层而内三种 流诬问管内＊NR无显著性差异（＊一0刀76）外；其仙各层而管内CNR在15cm沾 ’）50c＿．’s问差异均有贝著性（尸＜0刀5），30；＊m层而内1大n。’s和3kn。’S D。」／ ig）「夕有显著性（尸＜005），山从40n。n。层n）夕 30cul＊ 门 50on。s 仆／W CNR差异刁有显著性（尸＜005）。随着管径的增加，各层而首内CNR介0．8II。111 管径和 l．6n。m管径l’。」无明显差异（P＞0．05），但3mm管径各）引0m呐CNR 均显著高于 0．sfl。fi和 l．6fllfll两种管径的管内 CNR（P＜0．05）。村 3DTOF十 流诬、管径、浓度三种因素与各层面管内＊＊R问的关系进行偏相关分析后， 发现在固定其他两因素后，考察因素均与各层面营内＊＊R呈明显小相关。 3DPC中，对比剂浓度、流体进入扫描层面的深度对管内流体CNR影I啊不大， 但流速和管径对各层囱管内CNR有影响，基本上是流速越快，管内流体CNR 越大；在各层面管内0．8—m和1石—m管径间＊＊R无明显差异（尸＞＊O引， 但0．8mm和16mm管径各层面管内CNR均明显低于3mm管径（尸均1刀引； 流滚管径、浓度三种冈素与各层内＊＊R间的关系进行偏相关分析后，发现 在固定其他两因素后，管径和流速均与各层面管内CNR呈明显正相关。固定 流速和管径后，浓度与与各层面管内＊＊R呈无明显相关关系。 第二部分：R’illis环的 3D MRA、3D FSPGR序列和 DSA对比研究 目的：运用 3D TOF 3D PC、3D FSPGR序列显示 ＼＼qlis环各组成血管， 比较各序列及联合运用时对各血管的显示能力，并与DSA结果进行比较，探 讨其显示血管的敏感性、特异性及阴、阳性预测值，为以后的研究提供依扼。 材料和方法：选取同时进行A4RA和全脑DSA检查的病人55例作为研 究对象。在静脉注射if匝磁性对比剂Gd－DTM后，运用设定的3 DTOF、3DPC 参数对病人进行扫描，对所得的 3DTOF源图像、3DTOF MIP、3DPC MIP、 3D FSPGR图像上显示的＼＼’＊is环组成血管进行判定，获得联合分析及3DTOF 源图像、3DTOF MIP、3DPC N4lP、3D FSPGR图像分析结果，将评定结果与 DSA结果比较，计算各种NIRA图像对V’illiS环组成血管中ACOA。PCOA。 PI、AI显示的敏感性、特异性及阴性、阳性预测值c ．一