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供应链协调策略的模糊随机方法与仿真研究

胡玉梅  
【摘要】: 供应链管理正面临由市场全球化、顾客消费行为个性多样化所导致的市场需求不确定性,而当前的供应链结构亦逐渐从集中控制型转变为分布控制型,故采用更为现实的两层决策模型来描述供应-采购系统,探讨模糊环境下的协调策略。 本文基于模糊集理论,运用符号距离反模糊化方法和模糊随机模拟技术,研究了模糊环境下两层供应链系统中制造商和零售商的协调决策问题,即Stackelberg均衡策略。着重从制造商角度,考虑延期支付和数量折扣协调策略的制定。本文主要研究工作及创新之处归纳如下: 1、考虑到价格弹性指数的模糊性,研究了模糊环境下的两层供应链系统延期支付协调策略。较以往相关研究本文将延期支付策略的研究延伸到不确定环境下,扩充了理论研究内容,还可为复杂市场环境下的供应链成员提供决策指导; 2、探讨了允许缺货情形下的延期支付策略,与以往相关研究成果不同,本文更接近现实,利于企业决策; 3、建立了更为复杂的模糊随机环境下两层规划数量折扣协调策略模型。而且,考虑了资金约束的多产品情况,并设计了混合智能算法对其求解。与现有文献相比,扩大了有关两层供应链系统数量折扣策略研究的范畴; 4、给出更加灵活的数量折扣形式(如将分段数量折扣区间亦作为决策变量而非传统文献中的既定参数),丰富了企业的决策参考信息,即扩大了企业决策空间。


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