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感应电动机稳态模型参数识别及其装置

殷大勇  
【摘要】:感应电动机因其体积小、重量轻、成本低、效率高和运行可靠、维护方便等优点,一直在许多生产和自动化过程中得到广泛的应用。准确、方便和有效地获得感应电动机稳态等效电路参数,不论是对于电机的设计、制造与评价,还是对于电机的应用与维护都具有十分重要的意义。 感应电动机稳态等效电路参数可以在电机设计阶段给出,但更多的是在电机制造好以后通过试验来确定。本文说明了三种常用的试验方法:传统的空载和堵转试验方法、直接修正参数法和递推最小二乘法,并分析了它们的优缺点。在此基础上引入了基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数识别方法,本文主要围绕此设计方法进行论述。 首先结合感应电动机的稳态等效电路模型及其特性函数表达式,详细说明了遗传算法的原理及其实现方法,以及应用这种识别方法在感应电动机稳态模型参数识别中优势。 接着论述了本设计的遗传算法特点;并利用C++ builder 6.0编写了仿真程序,给出了仿真识别结果和特性曲线。在仿真的基础上,设计了相关的硬件系统和软件系统并给出了相应的硬件设计图、软件设计流程图和主界面等。 最后利用本设计试验装置应用在一台三相感应电动机的参数识别中。一方面分别利用传统参数测试方法和本设计的参数测试方法获得电机稳态模型参数及特性曲线,另一方面我们根据实际测得的相关数据,利用最小二乘法拟合算法,得到相应的特性曲线,从而进行了比较。得出结论:与传统参数测试方法相比,本设计参数识别精度确实有很大的提高,从而进一步验证了该设计方法的可行性和有效性。


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