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数据挖掘技术在客户分析中的应用研究

杨晓蕾  
【摘要】:随着市场经济的日益完善,企业之间的竞争也日趋激烈,人们已经逐渐认识到客户对于企业的重要性,没有优良的客户资源,企业就无法发展。因此,如何更多地了解客户的信息,并将这种信息转变成“知识”,从而更好地为客户提供高质量的个性化服务,提高客户满意度,保持和发展高价值的客户,已经成为各企业开展业务的一个紧迫的课题。 数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析,从中提取辅助商业决策的信息。数据挖掘能够从海量的商业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助企业向管理智能化发展。 本文重点研究数据挖掘技术在客户分析的应用,建立了的客户分析系统,进行了基于数据挖掘的客户分析系统结构设计,建立了客户细分、客户价值、客户满意度、客户忠诚度、客户流失和客户响应度的数据挖掘模型,并在Delphi环境下实现了数据挖掘算法应用,而且利用某零售企业销售数据对建立数据挖掘模型进行了实证分析,得出了有益的结论。 本文的研究不仅可以为企业开展业务带来新的思路,为国内企业提升客户关系管理水平、提升客户满意度、获取竞争优势提供一定的帮助,而且在建立数据挖掘在客户分析中的应用方面也提供了有益的尝试。


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