收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

环境水体石油类污染现场检测技术研究

史云  
【摘要】: 水资源问题是二十一世纪我国乃至世界面临的主要问题。随着世界人口的增长及工农业生产的发展,需水量在日益增长,水已经变得比以往任何时候都要珍贵。与此同时,由于人类的生产和生活,导致水体的污染,水质恶化,使得有限的水资源更加紧张。长期以来,石油类物质一直是水和土壤中的重要污染源。它不仅对人的身体健康带来极大危害,而且使水质恶化,严重破坏水体生态平衡。因此各国都加强了油类物质对水体和土壤的污染的治理。目前,我国对于水中油含量的检测手段落后,与国际先进水平存在差距,传统的检测方法操作过程繁琐,容易引入误差,且不能现场作业。难以满足当今技术水平的要求。为了取得具有代表性的正确数据,使分析数据具有与现代测试技术水平相应的准确性和先进性,不断提高分析成果的可比性和应用效果,检测的方法和仪器是非常重要的。只有保证了这两方面才能保证快速和准确地测量出水中油类污染物含量,以达到保护和治理水污染的目的。因此,论文的目的就是开展水中油污染检测方法、技术和检测设备的研究,通过本课题的研究,探索出一套适合我国国情的水质污染现场检测技术和检测设备,以实现油类污染的现场检测,为地下水资源调查与评价、水资源保护以及农业发展提供科学依据。 论文在简要分析地下水油类污染现场检测技术的基本理论-朗伯比尔定律的基础上,对实现石油类污染现场检测的方法原理进行研究,提出了系统测量的基本模型,设计了系统实现的总体方案及工作流程。针对基本模型在实现油污染现场检测中存在的问题,本文又提出了将径向基函数神经网络的软测量方法应用于油含量现场检测中的设计思路,利用神经网络很强的非线性逼近能力和学习能力,建立了目标系统的径向基函数神经网络模型,取得了很好的效果。论文运用了一些关键技术和思想,进行了系统的软硬件设计,在硬件设计中,采用气体滤波相关轮和窄带红外滤光片等技术,完成了光学系统的硬件设计,解决了红外探测器的信号衰减、气体浓度信号失真等关键问题。采用单片机智能控制方法和技术,实现了数据的采集、存储、传输、控制、运算等功能;在软件设计中,采用了嵌入式多任务内核(RTX51Tiny)作为其开发平台,扩展系统硬件功能,完善了抗干扰措施。最后,通过系统测试,验证了系统的准确性和可靠性。 通过本文的研究,得到以下结论: 论文通过对矿物油含量测量机理、光学系统、智能化检测技术以及基于神经网络的软测量方法等方面的研究,对油类污染现场检测的技术关键逐一进行了解决,最终探索出一套适合现场使用的检测方法,完成了检测系统的设计及一系列的试验测试。通过一系列试验测试表明,该系统符合设计要求。 论文集先进的传感器技术、计算机技术、单片机技术及光学检测技术于一体,以此来实现地下水的油类污染的现场检测。研究中充分利用单片机技术,实现了检测系统的智能控制;此外,本文采用基于神经网络的软测量方法,对矿物油的吸光度与油的浓度所确立的目标系统进行建模,并利用神经网络很强的非线性逼近能力和学习能力,以实现本文的最终目标,提高检测系统的准确度和测量范围,简化了测量过程。因此,论文成果充分体现了创新性,为地下水石油类污染检测提供了新技术和新设备,开拓了新的思路。 本项成果的推广应用,将会使我国地下水污染检测技术达到一个新的水平,为我国地下水污染检测整体水平的提高起到重要的促进作用。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘松;姜连志;李旭辉;;红外反射式传感器在天车防撞设备中的应用[J];辽宁科技学院学报;2006年04期
2 李鸿;;红外反射式传感器在天车防撞设备中的应用[J];国内外机电一体化技术;2007年03期
3 侯丽春;孙志强;陆荣;;红外传感器在机器人避障系统中的应用[J];科技资讯;2006年34期
4 侯丽春;孙志强;陆荣;;红外传感器在机器人避障系统中的应用[J];科技咨询导报;2007年02期
5 魏娟;刘培艳;;移动机器人及其控制系统研制[J];组合机床与自动化加工技术;2008年03期
6 胡利永;章磊;郑堤;郑高颖;郑卫国;;落叶清扫机器人的研制[J];机电工程;2009年10期
7 刘雪莹;关柯;;基于神经网络的电子鼻检测系统研究[J];仪表技术;2010年11期
8 茹占军;谢家兴;;基于AT89S52单片机直流电机调速系统的设计[J];软件导刊;2010年08期
9 张春林;赵丽;;基于STC12LE5410AD单片机的自动寻迹车设计[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年01期
10 杨扬;李昌平;孙燕;;基于51单片机的会场人数监控仪[J];湖南农机;2011年07期
11 杨济豪;张自友;;红外反射式传感器在AGV中的应用[J];黑龙江科技信息;2007年23期
12 陈冬梅;邓小芳;梁红玉;;可远程监控的智能防盗报警系统[J];计算机应用;2010年S2期
13 徐勇;朱世强;刘瑜;;基于神经网络的自主吸尘机器人混合视觉研究[J];电子技术应用;2006年11期
14 陈恺亮;;基于单片机的机械加工安全保护装置研究[J];中国新技术新产品;2010年06期
15 夷文玉;陈维;;无线环境远程监控系统[J];现代电子技术;2010年09期
16 刘永春;关义平;杨静;;基于GSM及单片机的汽车防盗报警系统设计[J];西南大学学报(自然科学版);2011年07期
17 熊晓倩;胡璞;;语音控制型小车[J];武汉职业技术学院学报;2008年01期
18 于连国;李伟;王妍玮;;基于单片机的智能小车设计[J];林业机械与木工设备;2011年04期
19 龚民;张丽英;刘佳;;医用过滤管分拣机构的设计[J];制造业自动化;2011年17期
20 张健;齐华;程光伟;;基于红外传感器引导的AGV设计[J];国外电子元器件;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱坚民;周福章;庞全;;多机并行处理完成神经网络计算[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
2 高俊林;余仲秋;孟伟;;神经网络在火灾探测中的应用[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
3 张邦礼;曹长修;;人工环境控制系统[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
4 朱庆保;;一种全自动千分表百分表检定系统[A];江苏省计量测试学会2006年论文集[C];2006年
5 焦培胜;唐祯安;魏广芬;卢好正;孙蕾;;基于气体传感器阵列的气体检测仪表研究[A];中国传感器产业发展论坛暨东北MEMS研发联合体研讨会论文集[C];2004年
6 田慕玲;杨洁明;;自动化柴油发电机组的智能化控制与监测水[A];中国煤炭新型工业化之路——安全、高效的集约化生产技术与装备研讨会论文集[C];2005年
7 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
8 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
9 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
10 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 史云;环境水体石油类污染现场检测技术研究[D];河北农业大学;2009年
2 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
3 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
5 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
7 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
8 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
9 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张凯;基于单片机的红外测油仪的研究[D];河北农业大学;2006年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 刘军;基于神经网络的智能温度仪表的研制[D];武汉理工大学;2006年
9 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
10 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;初学单片机几个不易掌握的概念[N];北京电子报;2001年
2 易懿敏;飞利浦对单片机市场充满信心[N];中国电子报;2001年
3 广东 张则;51系列单片机(C语言)快速入门(六)[N];电子报;2010年
4 ;摩托罗拉“无缝嵌入” 发展中国MCU[N];中国计算机报;2003年
5 陕西 周彦芳;碟机中常用单片机W78E58-24维修方法及资料[N];电子报;2007年
6 重庆 郭学提;浅谈职校生学习单片机的误区[N];电子报;2008年
7 广东 张则;51系列单片机(C语言)快速入门(五)[N];电子报;2010年
8 杭州 赵郑洲;也谈单片机掉电数据保护的方法[N];电子报;2002年
9 山东 牛余朋;谈谈单片机硬件系统设计的基本原则[N];电子报;2004年
10 广东 刘少龙;编程、实验、仿真、ISP四合一单片机学习开发系统ME300B[N];电子报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978