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面向SNS的社会网络数据抓取与经验性分析

陈宗利  
【摘要】:随着万维网的迅速发展,蕴含的社会网络数据迅速膨胀,其结构异常复杂,人们很难通过数字、表格或文字的方式对没有进行处理的海量数据进行分析、表示和管理,社会网络所包含的丰富信息资源难以被发现和有效利用。本论文对照片共享网站Flickr进行结构考察、抓取社会网络用户关系数据集,并对抓取的社会网络数据集进行出入度分析,在SQL Server 2005数据库管理平台上,通过SQL编程对社会网络数据集进行了压缩,再以给定用户作为中心节点提取周边的局部社会网络,并根据局部社会网络中用户节点度数选取关键的网络节点,通过查找最短路径将中心节点与关键节点连接起来,最终得到了三个矩阵形式表示的关键社会网络,设计了按照“同心圆”的模式围绕中心节点对关键社会网络进行了初始布点的相关算法,并基于Matlab平台设计和实现了布点算法,对提取的关键网络结构进行了可视化展示。通过对社会网络数据集的研究,本文得出社交网络Flickr具有复杂网络的无标度特征,并提出了基于SQL编程的社会网络数据集压缩方案,此方案提高了社会网络数据集压缩的效率。


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