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SAR实时信号预处理和高分辨率实时成像处理系统的研究

陈冰冰  
【摘要】: SAR的实时信号处理,可以分成相对独立的三个阶段,即预处理、成像和成像后处理。SAR信号预处理的目的,是尽可能消除附着在回波信号中的各种误差,包括运动误差,系统误差等,并且向成像处理提供尽可能接近理想模型的回波信号。信号的预处理发生在原始数据阶段,和具体的成像算法并没有直接的联系。它所包含的内容非常广泛。论文重点从SAR系统的增益控制、正交通道平衡矫正、固定系数的降采样滤波器、自适应预滤波器、基于传感器的原始数据运动补偿等方面,探讨了SAR的实时信号预处理的理论和工程实现的方法。同时也兼顾到了天线姿态,波束指向的控制;雷达波门,脉冲重复频率控制;原始数据阶段的杂波锁定等方面的内容。所有的这些预处理过程中,自适应的概念贯穿其中。随着SAR成像处理,向着高分辨率和实时化方向发展,能否为成像处理阶段提供高质量的原始信号,是系统设计成败的一个关键因素。因此SAR的实时信号预处理显得愈发的重要。随着超大规模集成电路技术,高密度存贮器技术,计算机技术的发展,一个全数字化的机载实时成像处理系统的研制,已经不是非常困难的事情了。而在现有条件下,全数字化的高分辨率星载实时成像处理系统的研制,将是一个非常具有挑战意义的课题。论文从算法和体系结构两个方面,初步探讨了星载实时成像处理系统实现的方法。


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