可再生能源发电政策智能模拟方法的研究

【摘要】：我国人均能源资源拥有量仅为世界平均水平的一半，要实现“十六大”提出的全面建设小康社会的战略目标，能源工业必须走可持续发展之路，必须加快可再生能源的发展。当前，我国可再生能源的发展与国际水平相比尚有较大差距，面对加入世界贸易组织(WTO)新形势下日趋激烈的国际竞争，充分发挥政策杠杆的调控作用，促进我国可再生能源的发展具有重要意义。 对政策进行定量分析和研究，必然要建立相应的计算机模型。基于二值逻辑的经典数学方法在处理结构化问题时可以提供有效的决策支持。但是对于政策研究这类半结构化问题，这种经典数学方法存在三个无法解决的难题，即：无法解决与政策有关的知识的机器识别问题，不能模拟人类大脑的关于政策效果的模糊推理过程，无法有效地解决政策空间的路径寻优问题。 基于智能工程理论，本文对可再生能源发电政策研究这一半结构化问题的模拟方法进行了创新性研究，初步解决了经典模型方法的三大难题。论文的主要工作和所取得的成果包括以下几个方面： 1．对我国可再生能源发电政策进行了定性分析。总结了国内外可再生能源政策模型的研究方法，分析并指出了经典模型方法的局限性。在对国内外可再生能源政策的发展变化过程进行研究的基础上，对各种可再生能源发电政策的成功和不足之处做出了评价，构建了我国可再生能源的障碍因素分析框架，归纳总结了可再生能源备选政策集合。 2．解决了与可再生能源发电有关的知识的形式化表达问题。提出了对可再生能源发电有关的知识进行形式化表达的方法，设计了有关可再生能源发电知识库的框架结构，解决了政策决策者的经验等以语言文字形式存在的信息的计算机自动识别问题，为运用计算机模型进行政策决策奠定了基础。 3．实现了用计算机对可再生能源发电政策决策者的思维行为的模拟。提出了可再生能源发电政策推理规则库的构建方法，用模糊数学理论，进行了关于可再生能源发电政策实施效果的计算机模拟程序的框架设计，提出了利用计算机从已知初始节点到目标节点自动进行连续推理的智能模拟方法。 4．提出了关于可再生能源发电政策智能模拟系统解空间的有效搜索方法。根据智能工程理论中有关α优越解的思想，进行了可再生能源发电政策智能模拟系统解空间搜索方法的设计，提出了政策路径优越性的评价指标，从而极大地减少了解空间的搜索数目，避免了传统搜索方法所产生的“组合爆炸”问题，保证了寻优过程的有效性。 5.通过算例对我国未来风力发电政策进行了智能模拟。使用VB和Matlab 语言混合编程，构建了我国风力发电政策的计算机智能模拟实验分析软件，应用 智能工程的方法，对我国未来风力发电政策及其经济性进行了定量分析。通过寻 优，提出了我国未来风力发电政策的建议。 最后，本文还对我国可再生能源的发展及其政策走向做了展望。