平面烧蚀RT不稳定性增长因子测量中的数据处理技术

【摘要】： 本论文比较详细地考察了RT不稳定性的平面烧蚀实验的数据测量与获取中涉及的各物理过程,通过对它们的分解分析,有针对性地提出了相应的数据还原处理技术,并基于此给出了从XSC测量的原始数据到研究工作中感兴趣的物理量——单模扰动增长因子G——的完整计算程序,包括其不确定度的分析方法。 本论文提出了将噪声过滤与传递模糊修正分为两步先后进行的方案、基于信号整体统计的噪声过滤技术、针对无噪声信号传递模糊修正的最大似然迭代算法、背光的非参数拟合技术等,并利用基于非线性最小二乘法的不确定度分析技术,较完整地解决了此类实验中数据处理的问题。 本论文的工作主要包括以下内容: (1)根据一般性的噪声模型提出了将噪声过滤与系统传递模糊的修正分开先后进行的思路。 (2)根据一般性的噪声模型提出了基于信号整体统计的噪声分析方法,并通过Kolmogonov-Smirnov统计检验将对信号去噪效果的评价定量化,由此给出了一种新的拟合优度评价泛函;在此基础上结合非参数迭代算法提出了噪声过滤技术,在给噪声过滤赋予充分统计依据的同时给出了获取噪声分布信息的一种新思路。 (3)针对去噪后的光滑信号,通过Gauss噪声的极限逼近构造了最大似然法框架下的迭代算法,在无噪声信号的模糊消除中得到了光滑、收敛的结果; (4)针对Fourier滤波和多项式拟合的缺点以及实验数据处理的具体需要,提出了基于非参数迭代的背光分布拟合方法,保证了背光强度应恒大于零的物理要求,并在拟合中引入了充分的自由度以适应更加复杂多变的背光分布情况。 (5)最后,本论文利用非线性最小二乘法提出了一套数据处理方法意义上严格的不确定度分析技术,由此较完整地解决了此类实验中数据处理的问题。