收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于先进计算的智能入侵检测系统研究

李玉萍  
【摘要】:计算机技术的发展改变了人类的生活,但是病毒入侵的风险性和机会也相应急剧增加。设计安全措施来防范未经授权访问地震信息系统的资源和数据,是当前地震系统主机或者地震信息网络安全领域的一个十分重要而迫切的问题。网络安全问题也是开展地震研究必须解决好的重要课题。入侵检测技术是近20年出现的一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,它在不影响网络性能的情况下对网络进行检测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误用操作的实时保护。 在分析了入侵检测系统的一些基础理论之后,作者指出了引入先进机器学习与进化计算方法实现入侵检测系统的必要性。提出了基于非平衡数据支撑向量机的入侵检测方法、基于人工免疫危险理论的入侵检测方法以及基于免疫危险克隆规划入侵检测方法,所做具体创新内容如下: (1)提出基于支撑向量机的和非平衡数据的入侵检测方法。首先介绍了入侵检测中的非平衡资料问题,针对该问题,建立了非平衡数据快速支撑向量机分类器,并利用它实现了一种新型的入侵检测系统。该算法具有如下优点:(a)考虑了非平衡数据对于学习机性能的影响,通过非平衡LSSVM实现了具有较强推广能力的入侵检测系统;(b)由于采用LSSVM将学习过程中的不等式约束变为等式约束,大大降低了训练过程的复杂度。最后采用该方法对KDDCup1999数据集中的连线特征字段进行分类,分析并对比了检测结果的正确率并评估检测效率。结果说明了其有效性。 (2)提出基于聚类算法和危险理论的入侵检测方法。针对传统人工免疫机制的入侵检测系统自体与非自体难以精确区分的问题,引入危险理论来实现更加高效的入侵检测。该算法具有如下优点:(a)利用模糊C均值聚类算法预处理找到数据中心的近似位置,再利用危险理论寻找出最适当的聚类数目与较好的聚类中心,大大节约入侵检测系统的处理时间。(b)避免了传统免疫IDS系统自我/非我集过大问题,将免疫响应与危险信号相关联。根据危险信号浓度的大小判断是否是入侵行为。在KDDCup1999数据集上验证了其性能。结果说明了其有效性。 (3)提出基于免疫危险克隆规划的入侵检测方法。随着时间的增长,免疫危险入侵检测算法中自体库会变得十分庞大,自体耐受时间将呈指数增长。为了进一步降低免疫危险入侵检测方法的时间复杂度,提出一种免疫危险克隆规划入侵检测算法,来加快免疫算法的收敛速度。该算法具有如下优点:(a)利用克隆操作代替传统的进化操作中的交叉、变异和选择操作,在大规模优化问题求解时具有更快的求解速度。(b)能够克服免疫算法容易收敛到局部极小值的缺陷。在KDDCup1999数据集上验证了其性能。结果说明了其有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张红;;网络入侵检测方法评述[J];金融电子化;2003年01期
2 朱敏,朱之平;网络入侵检测技术[J];计算机应用与软件;2004年06期
3 鲁智勇;李志勇;熊志昂;平殿发;;基于分布式体系结构的入侵检测系统[J];海军航空工程学院学报;2004年02期
4 陈鹏,秦拯,龚发根;网络入侵检测系统中多模式匹配算法的研究[J];科学技术与工程;2005年13期
5 王丽辉;网络安全及相关技术[J];吉林农业科技学院学报;2005年02期
6 黄金莲,高会生;入侵防护系统IPS探讨[J];网络安全技术与应用;2005年08期
7 李红霞,王新生,刘琳;串匹配型入侵检测系统的改进[J];燕山大学学报;2005年04期
8 邢协永;基于人工异常的入侵检测系统的实现[J];计算机与数字工程;2005年07期
9 ;构建以入侵检测为核心的威胁监测防治体系[J];网络安全技术与应用;2005年09期
10 郭大伟,安宁;入侵容忍系统设计[J];计算机工程与应用;2005年29期
11 张伟,徐劲松,王绍棣;一种环境相关性特征选取算法的设计与实现[J];计算机工程与科学;2005年12期
12 孙冰,段友祥;危险理论在入侵检测中的展望[J];信息技术与信息化;2005年05期
13 申强华;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[J];株洲工学院学报;2005年06期
14 刘赛;;人工免疫系统中反向选择算法的改进[J];计算机工程;2005年24期
15 陈云;罗挺;李力;彭晓东;;入侵检测系统研究及其发展[J];内江师范学院学报;2005年S1期
16 葛昕;刘胡赟;赵树枫;;基于snort的校园网入侵检测系统的设计与实现[J];中国科技信息;2005年21期
17 贾丽洁;刘培玉;;基于并行关联规则挖掘算法的入侵检测系统的研究[J];信息技术与信息化;2005年06期
18 刘勐;易本顺;潘清云;;入侵检测系统中分布式Mobile Agent模型[J];电子测量技术;2005年06期
19 王胜和;;网络犯罪取证与入侵检测系统[J];计算机与现代化;2006年01期
20 朱桂宏;张丰收;;基于聚类分析的入侵检测研究[J];铜陵学院学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程三军;;入侵检测系统在应用中的若干问题与对策[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年
2 魏先民;;Snort、AAFID入侵检测系统关键模块的分析与研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
3 杨樱;周文虎;;基于神经网络专家系统的入侵检测系统的研究[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
4 申红婷;;遗传算法在网络入侵检测中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
5 刘滨;位绍文;;我国入侵检测系统(IDS)研究综述[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十四卷)[C];2009年
6 邹平辉;;基于神经网络的入侵检测系统的设计[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
7 陈晓炜;;入侵检测系统分类法研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
8 彭志豪;李冠宇;;分布式入侵检测系统研究综述[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
9 胡小勇;欧阳斐斐;;CIDF框架上的入侵检测规则扩充[A];江西省煤炭工业协会、江西省煤炭学会2007年工作暨学术年会学术论文集[C];2007年
10 马琳;戴晓飞;;入侵检测系统综述[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李玉萍;基于先进计算的智能入侵检测系统研究[D];中国地震局地球物理研究所;2012年
2 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
3 许宪成;基于网络处理器的入侵检测系统设计与性能优化研究[D];华南理工大学;2010年
4 王大伟;基于免疫的入侵检测系统中检测器性能研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 傅涛;基于数据挖掘的分布式网络入侵协同检测系统研究及实现[D];南京理工大学;2008年
6 邓一贵;基于移动代理的入侵检测系统研究[D];重庆大学;2009年
7 黄建;入侵检测系统中字符串匹配算法与实现[D];华中科技大学;2008年
8 李玲娟;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究[D];苏州大学;2008年
9 任维武;用于分布式入侵检测系统的合作式本体模型[D];吉林大学;2013年
10 张剑;多粒度免疫网络研究及应用[D];西北工业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈凤其;基于遗传规划的入侵检测系统研究与实现[D];暨南大学;2010年
2 李希勇;基于移动代理机制的入侵检测系统研究与实现[D];湖南大学;2010年
3 周彬彬;基于程序行为静态分析的入侵检测系统研究与设计[D];北京邮电大学;2010年
4 薛董敏;无线局域网入侵检测系统的研究[D];西北大学;2011年
5 刘玉美;网络入侵检测系统与防御技术[D];山东大学;2010年
6 王荣;智能手机入侵检测系统的研究[D];北京交通大学;2011年
7 段智宏;入侵检测系统中单模式匹配算法的研究[D];江西理工大学;2011年
8 陈竞艺;基于数据挖掘的入侵检测系统在校园网中的应用[D];河北科技大学;2011年
9 张康;基于人工免疫理论的入侵检测系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年
10 张嵩;改进的模式匹配算法在入侵检测系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;主动防御 监控攻击[N];中国计算机报;2003年
2 ;改善入侵检测系统的新尝试[N];中国计算机报;2001年
3 ;入侵检测系统面临的三大挑战[N];中国计算机报;2002年
4 ;联想“网御”入侵检测系统   检测能力完整[N];中国计算机报;2004年
5 李刚;不漏一条“鱼”[N];中国计算机报;2004年
6 苗青 若尘;入侵检测:安全的鸡肋[N];中国计算机报;2006年
7 ;启明星辰天阗入侵检测系统进入“管理时代”[N];电脑商报;2004年
8 北京长信泰康通信技术有限公司 宫键欣;入侵检测系统与入侵防御系统的区别[N];人民邮电;2008年
9 高;服务内蒙电力[N];中国计算机报;2003年
10 ;让网络坚不可摧[N];中国计算机报;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978