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辅助视频分析的人脸特写探测技术研究与实现

王伟  
【摘要】: 视频作为各种媒体中形式和内容最丰富的媒体类型,越来越受到用户的青睐。用户对视频的浏览与检索必然要求对视频内容的结构化分析与融合多种媒体特征的视频摘要技术进行研究。媒体内容包括人脸、文本、声音等多种研究线索,本文对辅助视频分析的人脸特写探测技术进行了深入地研究,论文的主要工作和贡献如下: 研究了视频分析技术与多特征融合的视频摘要技术。提出人脸探测技术在辅助视频分析的应用中具有较高的研究价值。 研究了人脸信息辅助视频分析技术。分析了综合使用人脸信息与其它媒体信息对视频文件进行分类的技术,基于人脸、字幕与声音等信息对新闻视频的索引技术,并建立了基于人脸、文本、声音、镜头长短等多种媒体特征的场景重要程度的判断模型。 深入研究了人脸探测技术。对辅助视频分析的人脸特写进行了定义,对直接从视频流中以及单帧视频图象的人脸探测技术进行了研究,设计并改进了辅助视频分析的人脸特写探测算法。 设计并实现了一个人脸特写的探测系统。对该系统的结构功能进行了介绍,从实验结果可以看出人脸特写的探测算法是有效的,且具有较高的鲁棒性。


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