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基于统计方法的人脸识别算法研究与性能评估

郭瑞  
【摘要】:本文主要研究了基于统计方法的人脸识别算法和性能评估问题。论文首先概述了人脸识别的研究背景和常见方法,给出了人脸识别系统模块的设计框图,并给出了系统性能的评估指标。论文重点研究了目前较为成熟的基于统计方法的人脸识别算法,包括PCA、LDA、ICA等算法。对于特征提取中最佳投影空间维数选取和分类识别中距离准则的选取问题,本文进行了深入研究,通过大量的实验,并对实验结果进行详细分析,提出了独到的见解。另外本文还探讨了人脸识别系统性能指标的含义和计算方式,研究了各个性能指标之间的相互影响,为系统设计提供了指导。最后,在上述研究成果的基础上,论文设计了一个基于统计方法的准正面人脸识别系统方案,并在VC++平台上实现了该演示系统。实验表明该方案具有优异的性能。


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