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基于铁谱与图像识别技术的动力装置故障检测与诊断系统研究

吕克洪  
【摘要】:铁谱技术作为一种不解体的磨损故障检测与诊断手段,已愈来愈为众多专家、学者和工程技术人员所关注。然而,传统铁谱技术在应用中尚存在一定的局限性,为此,以计算机为核心,将铁谱技术与磨粒图像识别技术结合构成铁谱磨粒计算机自动识别系统已成为目前铁谱技术发展和应用的一个热门研究方向。 本文在总结国内外相关领域技术成果的基础上,针对某型动力装置特点,设计开发了一套基于铁谱与图像识别技术的动力装置故障检测与诊断系统,并对相关技术开展了深入研究,主要内容包括: (1) 在对常见动力装置故障珍断方法进行分析比较的基础上,确立了以铁谱信息为故障信息源的构建动力装置故障诊断系统的思路。 (2) 对整体系统构建的核心支持技术进行了阐述,提出了基于主成分分析(PCA)的磨粒特征提取方法,建立了基于主成分分析和BP神经网络串联模型的磨粒识别系统。 (3) 在分析CLIPS用于开发专家系统的优点和局限性的基础上,提出了在DELPHI6开发平台下内嵌CLIPS的专家系统设计思路。 (4) 针对课题的研究目标,设计并实现了一套集磨粒识别与诊断决策于一体的动力装置故障检测与诊断系统。 (5) 通过应用实例验证了所研制系统的有效性。 总之,本文所研究的相关技术及系统的实现方案为铁谱技术在相关动力装置故障诊断中的有效应用提供了一条切实可行的途径。


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