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模糊推理在心电诊断模糊专家系统中的研究与实现

汪德宁  
【摘要】:心电图(ECG)是心脏病临床诊断不可缺少的常规检查手段之一,研制ECG自动识别系统能够有效地避免由人工判读心电图造成的种种弊端,提高心脏病诊断的正确率,它具有重要的社会意义和应用价值。 本文以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊推理,建立了心电诊断模糊专家系统。首先对传统的合成规则推理(CRI)方法进行了讨论,提出了一种新的模糊推理方法——趋于增长的CRI方法,并证明了该方法在多维,多重,以及多维多重模糊推理中的应用,与其它推理方法进行实验比较,新的方法克服了传统CRI法则的一些不足,满足假言推理和逼近原则,有很强的凝聚作用,更具有合理性。最后将趋于增长的CRI方法用于建立心电诊断模糊专家系统,并对规则的建立,知识的表示,模糊推理的实现,知识库数据库的结构都进行了详细的说明。应用结果表明了心电诊断模糊专家系统的有效性,正确识别率达到预定要求。


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