收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现

杨立儒  
【摘要】:目前,以神经网络为代表的智能诊断技术为电路故障诊断提供了一条有效的途径。针对XX自动综合测试诊断平台的测试程序开发中存在的不足,本文应用小波分析和遗传算法对BP神经网络故障诊断方法进行优化,即运用小波分析作为电路故障特征提取手段,遗传算法优化BP神经网络权值和阈值。主要工作如下: 研究了人工神经网络应用于电路故障模式识别的原理,详细阐述了BP神经网络的原理及其结构,并提出了基于神经网络的电路故障诊断的模型。 在电路故障诊断中,如果提取有限点采样信号,则不能很好的体现出各种故障模式的特征,从而不能将所有的故障模式分开。因此,本文应用一种基于小波包分解的“能量—故障”方法,即用小波变换对电路输出信号进行分解,提取故障信号的能量特征,归一化处理后,作为训练样本送给BP神经网络进行训练。该方法提高了BP神经网络辨识故障类别的能力。 BP神经网络经过训练后,可以根据当前测量数据确定故障的类型。但是在训练过程中BP神经网络的寻优不具有唯一性,容易陷入局部极小值,从而可能造成误判。遗传算法可以对目标函数空间进行并行搜索,同时对多个可行解进行检查,可以在解空间中搜索到全局最优或次优解,具有极佳的全局搜索能力。但与BP神经网络相比,在局部搜索方面显得不足。为了克服各自的缺陷,本文将两者有效结合,形成一种杂交混合算法,达到优化网络的目的。训练时先由遗传算法进行BP神经网络权值和阈值的寻优,将搜索范围缩小后,再用BP神经网络进行训练。 最后将该方法应用于WJ8615P设备的故障诊断中,将该方法与改进前方法进行对比,结果表明本文的方法具有故障诊断覆盖率高、测试步骤少、准确率高的优点,为电路故障诊断提供了一种新的思路和方法。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李海波;;高阶反馈型神经网络及其在优化计算中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);1990年06期
2 朱铭铨,姬中岳,刘镜;神经网络与CIMS监控技术[J];中国机械工程;1992年03期
3 崔定军,杨尔辅,张振鹏,刘国球;基于神经网络的火箭发动机动态过程建模[J];航空动力学报;1995年03期
4 赵矿所,林钧清;神经网络在舰船噪声识别中的应用[J];舰船科学技术;1995年06期
5 刘磊,王康斌;基于神经网络的过程软测量[J];天津大学学报;1995年02期
6 孙道恒,胡俏,徐灏;固体力学有限元的神经计算原理[J];机械工程学报;1996年06期
7 代劲松,宋素芳东北大学;基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断[J];中国电力;1996年04期
8 黄敏超,王克昌,陈启智;火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测[J];中国空间科学技术;1996年06期
9 王少萍,王占林;液压泵故障诊断的神经网络方法[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
10 谢寿生,樊思齐;自适应变结构神经网络在航空发动机故障诊断上的应用[J];航空动力学报;1997年04期
11 张伟;基于神经网络的机器人位姿逆解[J];机器人;1997年02期
12 黄文培,黄洪钟,王金诺;基于神经网络的机械结构系统优化问题的分解算法[J];机械工程学报;1997年04期
13 杨晓萍,孙超图,解建宝;电力变压器故障诊断的神经网络专家系统[J];西安理工大学学报;1997年03期
14 史天运,王信义,张之敬,朱小燕;神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究[J];北京理工大学学报;1998年01期
15 栗然,张锋奇,盛四清,张京;专家系统与人工神经网络的发展与结合[J];华北电力大学学报;1998年02期
16 王勇;神经网络在岩土工程中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);1998年04期
17 郑文利,徐成海,张省,李波,郭立新,张利;基于神经网络的真空冷冻干燥过程建模研究[J];真空;1998年04期
18 彭观,陈统坚,张俊;切削加工参数多目标优化的神经网络方法[J];机械工艺师;1999年02期
19 徐勇,林峰;基于小波神经网络的变压器PD故障诊断模型的研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2000年04期
20 姜洪洲,曾祥荣;基于神经网络的模糊控制器在变量泵中的应用[J];机床与液压;2000年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
8 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
9 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
2 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
3 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
5 杨文宇;利用状态函数导数的脉冲神经网络新算法[D];大连理工大学;2013年
6 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
7 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
10 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978