舌质颜色的模式识别及原发性肝癌患者舌色的临床研究

【摘要】：目的:初步实现舌质颜色的模式识别,总结原发性肝癌患者舌色特征,探讨其与肝癌临床的某些联系。方法:对光照环境和相机设定进行优选;探索不同的图像分割、专家诊舌经验总结和模式识别的方法。归纳原发性肝癌患者舌色的临床特征,探讨其对临床的指导作用及形成机理。结果:选择D50标准光源和自定义白平衡,用肤色模型结合GVF snake模型进行图像分割,Delphi评价集中专家经验,使用有序动态网格和BP网络完成了舌色的模式识别;紫类舌是肝癌患者的重要舌色特征,异常舌色对肝癌临床具有较重要的参考作用,其形成与局部微循环异常、年龄、肝硬化病理及病情进展等有关。结论:初步完成了舌色的模式识别模型,并基于临床总结了肝癌的舌色特征,对其形成和临床意义得出了初步结论,为后续研究奠定了良好的基础。