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体检人群动脉硬化风险检测与相关生物标志物研究

强东昌  
【摘要】:目的:调查体检人群脉搏波传导速度和踝臂指数的人群分布特点、分布规律及其主要影响因素,探讨动脉硬化早期无创检测技术—脉搏波传导速度和踝臂指数测量在体检人群动脉硬化风险评估中的应用价值。 方法:使用VP-1000动脉硬化检测仪(日本欧姆龙)检测臂动脉-踝动脉脉搏波传导速度和踝臂指数,并使用该设备内部自带的问卷同步收集被试者其它相关资料。 北京、天津、广州等全国不同区域25家医院的健康体检中心或健康管理中心参加了本项研究。从2009年1月至2010年12月,共计收集参加健康体检并进行脉搏波传导速度和踝臂指数测量的人群数据77395人。根据研究设计的纳入和排除标准进行筛选后共计有效人群数据46824人,其中男性24879人,女性21945人,年龄范围在20岁~97岁之间。 使用SPSS16.0数据统计软件包进行T检验、X2检验、单因素方差分析和多元线性回归分析等。以P0.05为差异有统计学意义。 结果:1.无论男性还是女性体检者,脉搏波传导速度及其异常检出率均随年龄的增加而增长,从55岁开始加速增长; 2.在60岁年龄段之前,各年龄段男性脉搏波传导速度高于女性,在60岁年龄段之后女性高于男性(P0.01); 3.本研究人群脉搏波传导速度>1400cm/s、>1700cm/s、>2000cm/s的检出率分别为34.5%、7.5%和1.9%; 4.多元线性回归分析显示年龄、收缩压、心率、性别、平均动脉压和舒张压与脉搏波传导速度之间呈现相关性; 5.体检人群踝臂指数0.9、0.8、0.5~0.8、0.5的检出率,右侧分别为1.11%、0.36%,0.22%和0.14%,左侧分别为1.48%、0.51%、0.27%、0.24%; 6.多元线性回归分析显示心率、年龄、体重、平均动脉压、收缩压、性别、体重指数、身高和舒张压与踝臂指数之间具有相关性。 结论:体检人群脉搏波传导速度随年龄的增加而增加,脉搏波传导速度和踝臂指数检查能够反映体检人群动脉硬化基本情况,在健康体检与心血管疾病早期风险筛查中具有较好的应用价值。 目的:调查体检人群颈动脉硬化斑块检出率和颈动脉内中膜厚度的分布特点和规律;探讨三种生物标志物高敏C反应蛋白、同型半胱氨酸、氧化低密度脂蛋白与颈动脉硬化斑块、颈动脉内中膜厚度的关系。 方法:随机选取2012-1月-2012年4月解放军总医院健康体检中心和解放军总医院第一附属医院健康体检中心参与健康体检的人群571人,经纳入和排除标准筛选后,共计300人入选,其中男性186人,女性114人,年龄在24~76岁之间。 临床资料的收集和检测由两家体检中心具体完成,其中一般资料收集包括年龄、性别、吸烟史、饮酒史、身高、体重、收缩压、舒张压、脉搏、心电图、胸部X线、腰围等。临床生化检查包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖等。颈动脉超声检测包括颈总动脉内中膜厚度测量和有无斑块的测量。hs-CRP,ox-LDL,Hcy的测量采用酶联免疫吸附试验法进行测定,由专业检测机构完成检测。 结果:1.该组体检人群颈动脉硬化斑块总检出率为29.7%(89/300)。男性斑块检出率为37.6%(70/186),女性斑块检出率为16.7%(19/114),男性斑块检出率明显高于女性(Χ2=14.89,P0.01)。体检人群颈动脉硬化斑块检出率随年龄的增加而增加(Χ2=27.974,P0.01)。有斑块组与无斑块组之间统计分析显示年龄、身高、体重、体重指数、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、内中膜厚度、同型半胱氨酸和C反应蛋白等指标之间存在统计学差异(P0.05)。 2.全部被试者IMT在0.35~2.45mm之间,总体均值为0.69±0.20mm。男性IMT均值为0.72±0.22mm(0.35~2.45mm),女性为0.64±0.14mm(0.35~1.25mm),女性IMT均低于男性。趋势检验显示IMT呈现随年龄增加而增厚的趋势。 3. CRP浓度水平分层单因素方差分析发现在不同的CRP浓度者之间,体重指数、脉压差、高密度脂蛋白、空腹血糖、IMT存在统计学差异。 4.简单相关分析发现,人群IMT与年龄、体重、体重指数、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白和高敏C反应蛋白等显著相关,相关系数在0.130~0.507之间。多元线性回归分析显示IMT与年龄、性别、体重相关。 5.多元线性回归分析(逐步引入-剔除法)显示,与hs-CRP相关的因素是体重指数、内中膜厚度(P0.05);ox-LDL的多元线性回归分析引入的变量均被剔除;与Hcy相关的因素是性别(P0.05)。 结论:体检人群颈动脉IMT和斑块检出率均随年龄增加而增加,男性IMT均值和斑块检出率均高于女性;hs-CRP与IMT和斑块检出率存在一定的关系,随着hs-CRP浓度的升高IMT值和斑块检出率均增高。


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