收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于时空信息融合的雷达辐射源个体识别系统设计与实现

邢小鹏  
【摘要】:辐射源个体识别,又称特定辐射源识别(Specific Emitter Identification,SEI)或“指纹”识别,指通过测量接收的电磁信号,依据一定的准则或先验知识确定产生信号的发射机个体身份的过程。在军事领域,该技术可以实现精确的跟踪和打击,是高层次信息融合的重要依据,同时也是态势估计的重要支撑。在民用领域,可应用于无线接入认证、电磁频谱监管和其他公共安全项目中。目前国内针对该技术的研究,由于设备造价高昂、算法不稳健等限制,往往在实验室环境下性能较好;但是在实际非理想信号环境下,噪声和多径等干扰的存在导致个体特征不稳定,分类器性能下降,达不到识别的要求。针对以上问题,本文就雷达辐射源个体特征提取、信息融合模型的改进和最小验证系统设计等方面重点进行研究。主要内容如下:1、以实际信号环境和常用的单通道、I/Q双通道接收设备为依据,构建两种接收信号模型;总结典型脉冲信号的个体参数估计方法并进行相应的仿真,归纳算法的优点,同时分析算法的局限性。2、针对常规雷达辐射源个体特征维度高、冗余信息多、噪声大的问题,研究基于贝塞尔曲线拟合的辐射源个体特征提取算法。该方法采用贝塞尔曲线对常规特征进行拟合,将拟合后控制点的空间散布作为个体特征向量。实验表明,与传统个体识别方法相比,在不显著降低识别率的情况下,本文提取的特征维度更低,占用存储空间更小,识别效率更高,适用于大规模数字化处理。3、针对常规单分类器在实际应用中容易受外界环境变化导致输出不稳定、基于决策层的信息融合模型输出结果不理想的不足,本文提出基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的改进递归集中式时空信息融合模型。该模型继承了传统递归集中式信息融合模型的优点,同时又有效降低了识别过程中个别分类器失效以及融合次序对模型输出带来的不利影响,增强了对真目标的支持度,相对地降低了对其他假目标个体的支持。实验表明本文提出的改进模型利于并行运算、实时性好且性能稳定。4、针对目前国内研究辐射源个体识别技术多数以理论仿真为主、缺乏验证设备进行外场实测的不足,设计基于FPGA的辐射源个体识别最小验证系统,该系统可实现对广播式自动相关监视(Automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号的采集、存储、解码、个体特征提取、数据库存取和聚类识别等功能。外场实测表明,该系统的平均个体识别准确率达到88.3%。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 沈家煌;黄建冲;朱永成;;雷达辐射源信号快速识别综述[J];电子信息对抗技术;2017年05期
2 刘凯;王杰贵;;基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别技术[J];电子信息对抗技术;2013年06期
3 陈韬伟;朱明;陈振兴;;雷达辐射源信号小波变换特征提取方法[J];计算机工程与应用;2010年06期
4 汪毅;;未知雷达辐射源分选的一种新方法[J];微计算机信息;2010年04期
5 陈韬伟;辛明;;基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取[J];信息与电子工程;2010年04期
6 陈韬伟;金炜东;陈振兴;;基于灰关联分析的雷达辐射源信号盲分类[J];计算机工程与设计;2009年20期
7 李振初;;F-4G“野鼬”系统的改进[J];电子对抗技术;1988年06期
8 李明;;水面靶标雷达辐射源的实现[J];中国新通信;2018年08期
9 刘凯;王杰贵;吴建飞;;基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别[J];现代防御技术;2013年06期
10 陈昊;侯慧群;杨承志;张荣;;基于改进灰关联的雷达辐射源识别方法研究[J];现代防御技术;2013年02期
11 陈涛;姚文杨;林金秋;胡志华;;雷达辐射源个体特征的提取与识别[J];应用科学学报;2013年04期
12 朱方;王付明;;一种雷达辐射源识别模型研究[J];计算机工程与应用;2010年12期
13 韩俊;何明浩;朱元清;冒燕;;基于多参数的雷达辐射源分选新方法[J];数据采集与处理;2009年01期
14 陈韬伟;金炜东;;基于主成分分析的雷达辐射源信号数量估计[J];西南交通大学学报;2009年04期
15 叶菲;罗景青;;雷达辐射源信号的多重分形特性研究[J];微计算机信息;2008年27期
16 章碧;邵立琴;陈远志;;一种雷达辐射源目标信息快速查询方法[J];雷达与对抗;2017年04期
17 段美军;金炜东;杨志新;;一种雷达辐射源信号多目标特征评价模型[J];计算机应用研究;2012年08期
18 陈韬伟;金炜东;李杰;;雷达辐射源信号聚类分选算法[J];电路与系统学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张葛祥;胡来招;金炜东;;雷达辐射源信号分形特征研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 黄高明;苏国庆;张琪;李敬辉;;雷达辐射源智能识别系统及其神经网络硬件实现[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
4 关欣;郭强;赵静;何高健;赵维青;;基于粗糙信息熵和蚁群算法的雷达辐射源识别研究[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
5 赵静;关欣;郭强;赵维青;;基于模糊C均值算法的雷达辐射源识别研究[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
6 吴委;廖学军;;战场电磁环境仿真中的雷达信号建模与仿真[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
7 王连亮;陈怀新;;雷达辐射源的自适应数据关联方法[A];中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会论文集[C];2005年
8 陈昌孝;何明浩;徐璟;韩俊;;基于留一法的雷达辐射源信号脉内特征参数选择研究[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年
9 徐璟;何明浩;陈昌孝;韩俊;;基于PSO的雷达辐射源分类识别方法研究[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年
10 刘旭;罗鹏飞;李纲;;基于拟合角特征及SVM的雷达辐射源个体识别[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 张葛祥;雷达辐射源信号智能识别方法研究[D];西南交通大学;2005年
2 普运伟;复杂体制雷达辐射源信号分选模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
3 朱斌;雷达辐射源信号特征提取与评价方法研究[D];西南交通大学;2015年
4 朱明;复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征研究[D];西南交通大学;2008年
5 陈韬伟;基于脉内特征的雷达辐射源信号分选技术研究[D];西南交通大学;2010年
6 王磊;雷达辐射源个体识别的方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 余志斌;基于脉内特征的雷达辐射源信号识别研究[D];西南交通大学;2010年
8 刘海军;雷达辐射源识别关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 荣海娜;多分量雷达辐射源信号模型和检测估计算法研究[D];西南交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邢小鹏;基于时空信息融合的雷达辐射源个体识别系统设计与实现[D];战略支援部队信息工程大学;2018年
2 冯鑫;非协作雷达辐射源信号聚类分选算法研究[D];中国航天科技集团公司第五研究院西安分院;2018年
3 李晨阳;基于机器学习的雷达辐射源识别方法研究[D];西安电子科技大学;2018年
4 麻鹏飞;雷达辐射源个体识别技术研究[D];西安电子科技大学;2018年
5 齐悦;雷达辐射源信号时频特征分析及分类[D];西安电子科技大学;2018年
6 李策;雷达辐射源细微特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2018年
7 张超;迁移学习分类技术及应用研究[D];西安电子科技大学;2018年
8 李亚军;多分量雷达辐射源信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 田波;雷达辐射源信号无意调制研究[D];西南交通大学;2010年
10 王炜;雷达辐射源分类识别研究[D];西安电子科技大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978